此博客用于扫盲，专业人士没有查看的必要了（狗头）
笔者主要学习C/C++，但由于学习的课程大部分是应用数学相关，所以python就不可避免的需要上手，也曾经用python做过两个爬虫的小项目，对python也算略知一二，其实经过一年的对比学习，自己也发现了一些小问题，正巧学习C/C++也累了，现在就稍微对python的使用技巧做一些小的总结吧，或者说是一些小的扫盲点，在学校学习的时候，对于python更多的不是代码的问题，而是环境配置的问题，有时候确实是让人哭笑不得，也没事，就水一篇博客吧，希望能对初学者有用。
python，是一门比java还要老的语言，只是近年来人工智能等等技术兴起了，而python又很方便（方便的理由后面说），所以逐渐的火了起来，而python作为一门编程语言，他的一些特性是需要了解的：
不同于C/C++，python的类型并不是那么明显，比如在python中我们声明一个变量只需要像下面这样即可：
a=10而C/C++则需要指定类型，例如：
int a=10；这在很大程度上就减少了python的关键字数量，起码我是这么感觉的（狗头）。
要说结构简单的话其实也还可以，毕竟不像C/C++那样上来就一定要来个main函数，直接写就行，至于语法的话对于初学者来说确实很简单的；
这个是python的一大亮点，生态库极其丰富，丰富到没有人敢说自己绝对会python，因为实在是太多了，总有那么几个库是他的只是盲点，但也由于这个特性，python也是比较吃得开。
C和C++的主要不同就在于一个是面向过程，而另一个是面向对象，而python都可以支持，虽说C++可以面向过程，但是那样的话其实就很浪费C++的面向对象的机制，好不容易准备了大量的面向对象机制，结果一点都不用，着实有些浪费。
C/C++属于编译型语言，需要根据源码生成可执行文件才可以执行，而python则不然，属于解释型语言，省去了编译链接的过程，但也由于没有编译去检查安全性什么的，所以在运行时就比较耗费时间。
可以官网下载，这里就提供最正常的下载方式： （1）进入官网python官网，点击如下界面的Downloads下的Windows （2）选择合适的版本下载即可，因为我已经安装了python3.7，而且安装也比较简便，这里就不再赘述。
linux操作系统基本都是自带python的，所以先检测一下机器上有没有，打开终端，输入如下命令：
python出现如下界面则说明已安装 但现在python已经有python3的版本了，需要的可以安装python3，这里提供几个链接可以按对应系统去安装python ubuntu安装python CentOS7安装python
VSCode是很强大的一款远程开发工具，插件很多，开发便捷，所以这里也有必要介绍一下如何在VSCode下配置python的编译环境。VSCode的安装这里不再介绍，也比较简单。 （1）如上我们已经将python下载并安装到win10上了，此时打开我们的VSCode，按Ctrl+Shift+X打开扩展： （2）搜索python，安装第一个即可。 （3）安装完成后选择资源管理器-打开文件夹，此时在合适的位置新建一个文件夹即可 （4）文件夹建好后，在该文件夹中新建.py文件 （5）输入代码即可
在使用python的时候难免用到第三方库，一般我们使用pip工具在cmd中下载，但很多时候会出现下载很慢，下着下着就error了，这时候我们换个源就解决了，我用的是阿里源，在下载时在后面加上源的网址即可：
pip install 包名 -i （源名）https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple这是同学在下载包时最多的一个问题，因为很多人并不是专业编程者，只是因为需要用才用，有时候出了问题也不知道怎么解决，这个技巧还是很实用的。
pycharm是一个很强大的集成开发环境，一般来说都是使用pycharm在开发，但经常就会出现解析器找不到的尴尬错误，明明电脑上安了python但解析不出来。其实就是pycharm自己会在每个项目开始时新建一个解析器，赤裸裸的什么都没有，所以我们在新建项目之后需要重新选择一下解析器： （1）单击文件-设置 （2）选择项目-Project Interpreter （3）在该界面选择解析器即可
（1）文件命名和python的模块命名相同，此时就会冲突，代码怎么都解析不出来，注意命名时不要和python的命名冲突 （2）项目不命名，一直是untitle1…，还是需要把项目命名一下的，曾经有同学在一个项目里写了三十几个文件，文件的命名直接到untitle33，有些尴尬…
后续会更新一些python的学习博客，慢慢学。
