最长上升子序列(练习动态规划)

    科技2025-08-18  15

    题目 给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。

    示例:

    输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。 思路: 义 dp[i]dp[i] 为考虑前 ii 个元素,以第 ii 个数字结尾的最长上升子序列的长度,注意 \textit{nums}[i]nums[i] 必须被选取。

    我们从小到大计算 dp[]dp[] 数组的值,在计算 dp[i]dp[i] 之前,我们已经计算出 dp[0 \ldots i-1]dp[0…i−1] 的值,则状态转移方程为:

    dp[i] = \text{max}(dp[j]) + 1, \text{其中} , 0 \leq j < i , \text{且} , \textit{num}[j]<\textit{num}[i] dp[i]=max(dp[j])+1,其中0≤j<i且num[j]<num[i]

    即考虑往 dp[0 \ldots i-1]dp[0…i−1] 中最长的上升子序列后面再加一个 \textit{nums}[i]nums[i]。由于 dp[j]dp[j] 代表 \textit{nums}[0 \ldots j]nums[0…j] 中以 \textit{nums}[j]nums[j] 结尾的最长上升子序列,所以如果能从 dp[j]dp[j] 这个状态转移过来,那么 \textit{nums}[i]nums[i] 必然要大于 \textit{nums}[j]nums[j],才能将 \textit{nums}[i]nums[i] 放在 \textit{nums}[j]nums[j] 后面以形成更长的上升子序列。

    最后,整个数组的最长上升子序列即所有 dp[i]dp[i] 中的最大值。

    \text{LIS}_{\textit{length}}= \text{max}(dp[i]), \text{其中} , 0\leq i < n LIS length ​ =max(dp[i]),其中0≤i<n 代码:

    public int lengthOfLIS(int[] n) { if (n.length == 0) { return 0; } int []dp=new int [n.length]; dp[0]=1; int max=1; for(int i=1;i<n.length;i++) {dp[i]=1; for(int j=0;j<i;j++) if(n[j]<n[i]) dp[i]=Math.max(dp[i], dp[j]+1); max=Math.max(max, dp[i]); } return max; }
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