python文件读read()、readline()、readlines()对比

    科技2025-08-31  5

    读取文件的三个方法:read()、readline()、readlines()。均可接受一个变量用以限制每次读取的数据量,但通常不使用。本章目的是分析和总结三种读取方式的使用方法和特点。

    一、read方法

    特点是:读取整个文件,将文件内容放到一个字符串变量中。

    劣势是:如果文件非常大,尤其是大于内存时,无法使用read()方法。

    file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r') # 创建的这个文件,也是一个可迭代对象 try: text = file.read() # 结果为str类型 print(type(text)) print(text) finally: file.close() """ <class 'str'> 吴迪 177 70 13888888 王思 170 50 13988888 白雪 167 48 13324434 黄蓉 166 46 13828382 """

    read()直接读取字节到字符串中,包括了换行符

    >>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r') >>> a = file.read() >>> a '吴迪 177 70 13888888\n王思 170 50 13988888\n白雪 167 48 13324434\n黄蓉 166 46 13828382'

    二、readline方法

    特点:readline()方法每次读取一行;返回的是一个字符串对象,保持当前行的内存

    缺点:比readlines慢得多

    ''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r') try: while True: text_line = file.readline() if text_line: print(type(text_line), text_line) else: break finally: file.close() """ <class 'str'> 吴迪 177 70 13888888 <class 'str'> 王思 170 50 13988888 <class 'str'> 白雪 167 48 13324434 <class 'str'> 黄蓉 166 46 13828382 """

    readline() 读取整行,包括行结束符,并作为字符串返回

    >>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r') >>> a = file.readline() >>> a '吴迪 177 70 13888888\n'

    三、readlines方法

    特点:一次性读取整个文件;自动将文件内容分析成一个行的列表。

    ''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r') try: text_lines = file.readlines() print(type(text_lines), text_lines) for line in text_lines: print(type(line), line) finally: file.close() """ <class 'list'> ['吴迪 177 70 13888888\n', '王思 170 50 13988888\n', '白雪 167 48 13324434\n', '黄蓉 166 46 13828382'] <class 'str'> 吴迪 177 70 13888888 <class 'str'> 王思 170 50 13988888 <class 'str'> 白雪 167 48 13324434 <class 'str'> 黄蓉 166 46 13828382 """

    readlines()读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回。

    >>> file = open('兼职模特联系方式.txt', 'r') >>> a = file.readlines() >>> a ['吴迪 177 70 13888888\n', '王思 170 50 13988888\n', '白雪 167 48 13324434\n', '黄蓉 166 46 13828382']
    Processed: 0.028, SQL: 8