我使用了numpy和matplotlib两个库，先使用numpy里的array构建出棋盘的第一、二行可以循环利用的部分矩阵（第一、二行只需要取前4个即可），再最终合并成8*8矩阵。矩阵里的元素我用的是（0,0,0）黑色和（255,255,255）白色，在合并矩阵时一定不能拆开两个元组里的三个数字，不然‘RGB’（红绿蓝）值不是黑或白。
上代码：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np b1 = np.array([[(0,0,0),(255,255,255),(0,0,0),(255,255,255)]])#构建第一行的一半 b2 = np.array([[(255,255,255),(0,0,0),(255,255,255),(0,0,0)]])#构建第二行的一半 b3=np.vstack((b1,b2))#组合成可循环利用的部分 b4=np.vstack((b3,b3))#构造出棋盘的1/4 b5=np.hstack((b4,b4))#构造出棋盘的1/2 b6=np.vstack((b5,b5))#构造出完整的棋盘 plt.imshow(b6)下面，这是我在Jupiter运行的效果：
末尾添加plt.axis(‘off’)可以去掉坐标轴哦
在pycharm中运行时，需要加上plt.show()才可以显示图片。 原因： plt.imshow()函数负责对图像进行处理，并显示其格式。 plt.show()则是将plt.imshow()处理后的函数显示出来。
网上有很多关于这题的做法，但是我觉得效果都有些牵强。刚好同时在学numpy和matplotlib这两个库，突发奇想将它们结合使用，效果很是满意。 : ) 上面涉及到的知识点，我也不是太懂，希望可以多多交流
