torch.utils.data

10.13又一个文章，希望最后一个文章

说明：

其实datalodar仅仅只是一种加载数据的形式，为了方便从而诞生的，其实最精妙的是连接的第四种，这里灭有时间了，回头再看。 直接用裸数据加载的方式。 ############################ 更棒的实例连接

torch.utils.data仅仅是用来加载Dataset类数据的，所以呢需要进行打包数据集，看看怎么打包啊宝贝。 讲解链接 讲解配合代码实例实例

问题——数据大小

怎么将矩阵的数据<class ‘numpy.float64’>变成占用内存更小的数据。这样讲的话只能说利用batch了。

20.10.11问题

第一点输入大小是什么样的关系，怎么输入对比输出，输入输出的尺寸正好对比上矩阵的大小吗，怎么根据矩阵的大小调整网络的大小规格。 另外就是归一化在哪里进行。

20.10.08问题

1

if pretrained:#这里的与训练是怎么进行的。 state_dict = torch.load('./checkpoint/best_model_LARGE_ckpt.t7', map_location='cpu')#这里这句是干什么的。

2

__all__ = ['gen_dataset', 'load_data', 'folder_init', 'Timer']#看不明白，这里的问题，很迷啊。