numpy入门基础-可视化之改变刻度

1、该变刻度locator_params函数2、示例 演示：

1、该变刻度locator_params函数

matplotlib.pyplot.locator_params(axis='both', tight=None, **kwargs)

axis：{‘both’，‘x’，‘y’}，默认值：‘both’。改变刻度的轴。

tight：布尔或无，可选。参数传递给autoscale_view。默认为无，不做任何更改。

**kwargs：其余的关键字参数将直接传递到set_params()定位器的方法。 set_params(self, **kwargs)

关键字如：（其他的用到再百度） 1）nbins ：int或’auto’，默认值：10。最大间隔数。 2）steps：数组，可选。 以1开始并以10结尾的数字序列；例如[1、2、4、5、10]，其中值是可接受的刻度倍数。也就是说，例如，20、40、60是可接受的刻度，0.4、0.6、0.8也是可接受的，因为它们是2的倍数。但是，不允许30、60、90是因为3中没有出现步骤列表。 3）integer：bool值，默认: False。如果为True，则在视图限制内至少找到min_n_ticks个整数的情况下，刻度将仅采用整数值。

2、示例

in：

import numpy as np #导入 numpyas import matplotlib.pyplot as plt #导入 matplotlib.pyplot x=np.arange(1,11,1) plt.plot(x,x) ax=plt.gca()#plt.plot(x,x)返回的值不是坐标轴，所以要先获得坐标轴 steps=[0.4,0.6,0.8] ax.locator_params('y',nbins=10)#改变坐标轴Y的密度 ax.locator_params('x',steps=steps)#间隔选择最大的步0.8

out： 先显示默认的图（用#注释掉）： 改变坐标后的图：