在业务开发中，缓存服务和其他数据服务一样，需要满足高可用性，而高可用最常用的手段就是集群扩展。
目前 Redis 流行的集群方案有 官方 Cluster 方案、twemproxy 代理方案、哨兵模式、Codis 等方案，关于这几种方案的具体应用，我们在下一课时将详细展开讲解。
缓存服务从单点扩展到集群以后，势必会产生缓存数据的分发问题，假设我们的缓存服务器有 3 台，每台缓存的数据是不相同的，那么我们在更新缓存时，该放置在哪台机器上呢？根据 key 获取缓存时，该从哪台服务器上获取？这就涉及缓存的负载均衡策略。
关于缓存集群高可用的配置方式，有数据同步和不同步之分。在数据同步的方案下，所有节点之间数据都是一样的，不同节点互为副本，这种方式不需要关心缓存数据的分发，实现了缓存集群的最大可用，但是由于冗余了多份缓存数据，会造成比较多的服务器资源浪费；另外一方面，在更新缓存数据时，还要考虑不同节点之间的一致性。
数据不同步的方案，就是每个缓存节点存储的数据不同，在缓存读写时使用一定的策略进行分发。在实际开发中，大部分都是应用数据不同步的方案，如果需要冗余数据&
