给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ，计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 2: 输入: 5 输出: [0,1,1,2,1,2]进阶:
给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗？ 要求算法的空间复杂度为O(n)。 你能进一步完善解法吗？要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数（如 C++ 中的 __builtin_popcount）来执行此操作。
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/** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ int* countBits(int num, int* returnSize){ int *dg = (int *)malloc(sizeof(int) * (num + 1)); *returnSize = num + 1; dg[0] = 0; for (int i = 1; i <= num; i++) { dg[i] = (i & 1) + dg[i>>1]; } return dg; } class Solution: def countBits(self, num: int) -> List[int]: ans = [0 for i in range(num + 1)] ans[0] = 0 for i in range(num + 1): ans[i] = (i & 1) + ans[i >> 1] return ans