传统Linux系统与大数据linux系统安装的区别
传统 系统硬盘（与数据硬盘100%隔离） 两块硬盘做一个RAID1 引导分区 200M 交换分区 内存的两倍 根分区 /（所有的空间） 数据硬盘 多个硬盘制作一个逻辑卷，即将多个物理硬盘制作成一个大的逻辑硬盘 大数据 系统硬盘 两块硬盘做一个RAID1 引导分区 200M 交换分区 可以不设置或设置的很小。因为在大数据中需要将其关闭 根分区 /（所有的空间） 数据硬盘 多个硬盘，每个硬盘独立挂载，有多少个硬盘，挂载多少个目录 数据硬盘优先不做RAID，必须做时，做RAID0 做RAID: 优点：数据的读写效率稍高， 缺点：不支持热插拔。一个硬盘损坏，整个服务器需要全部关机再能处理该硬盘。 不做RAID: 优点：支持热插拔。硬盘损坏即把即插。不用关机。 缺点：数据的读写效率稍低。传统数据与大数据处理方式对比
大数据技术快的原因 1、分布式存储 2、分布式并行计算 3、移动程序到数据端 4、更前卫、更先进的实现思路 5、更细分的业务场景 6、更先进的硬件技术+更先进的软件技术