语法:
list = [result for x in range(m, n)]
需求:创建一个[1, 2, …100]的列表
>>> range(1, 101) [1, 2, 3, 4, 5,...,100]需求2 :生成一个[1x1, 2x2, 3x3,….100x100]的列表
>>> list1 = [] >>> for x in range(1, 101) list1.append(x*x) >>> list1 [1, 4, 9,....10000] #使用列表生成式,可以这么来写 >>> list2 = [x*x for x in range(1, 101)]1.可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，我们称之为：Iterator
2.我们可以使用isintance()判断一个对象是否是Iterator对象
3.可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种
a.集合数据类型：如list、tuple、dict、set和string
b.生成器（generator）：就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。
生成器:
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表,但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）
#要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator >>> g = (x for x in range(1, 101)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x10124df68> >>> g.__next__() 1 >>> [x for x in g] [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]注意：使用Iterator判断的时候需要导入Iterable的包
from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance((),Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstance("",Iterable)) print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable)) print(isinstance(1,Iterable)) #结果 True True True True True False迭代器：不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后出现StopIteration错误，表示无法返回下一个值
可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器(Iterator对象)
可以使用isinstance()函数判断一个对象是否是Iterator对象
print(isinstance([],Iterator)) print(isinstance((),Iterator)) print(isinstance({},Iterator)) print(isinstance("",Iterator)) # 只有这个是迭代器 print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) #结果 False False False False True可以通过Iter()函数将list、tuple、dict、string转换为Iterator对象
>>> a = iter([1, 2, 3, 4, 5]) >>> print(next(a)) 1 print(isinstance(iter([]), Iterator)) print(isinstance(iter(()), Iterator)) print(isinstance(iter({}), Iterator)) print(isinstance(iter(''), Iterator)) #结果 True True True True