协方差的理解与计算

    科技2025-11-11  9

    1、定义 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]  称为随机变量X和Y的协方差,  记作COV(X,Y), 即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]。

         通过推到 E[(X-E(X))(Y-E(Y))]    =     E(XY)-E(X)E(Y) 

    实例计算:

         有两个变量分别是X和Y,其值分别如下,

               Xi :   2    3    4    5

               Yi :   6    7    8    9    

          计算期望:

               E(X) = ( 2 + 3 + 4  + 5 ) / 4 =  3.5

               E(Y) = ( 6 + 7 + 8 +  9 ) / 4 =  7.5

               E(XY)=(  2*6  +3*7   +4*8  +5*9 ) / 4  =  27.5

          计算协方差:

               Cov(X,Y)   =   E(XY)   -    E(X)E(Y)    =   27.5  -  26.25    =   1.25

          因此,X与Y的协方差值为:1.25

     

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