你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。
示例 1: 输入: [2,3,2] 输出: 3 解释: 你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。 示例 2: 输入: [1,2,3,1] 输出: 4 解释: 你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 采用动态规划的方法去处理：采取分情况处理的方式，分别判断0-N-1的最大值，以及1-N的最大值，区两种情况的最大值作为输出；
int rob1(int* nums, int numsSize){ if (numsSize == 0) { return 0; } if (numsSize == 1) { return nums[0]; } int max, pre, res = 0; pre = 0; max = nums[0]; for (int i = 2; i <= numsSize; i++) { res = fmax(max, pre + nums[i - 1]); pre = max; max = res; } return res; } int rob(int* nums, int numsSize){ if (numsSize == 0) { return 0; } if (numsSize == 1) { return nums[0]; } int res = 0; int *ans = (int *)malloc(sizeof(int) * (numsSize - 1)); for (int i = 0; i < numsSize - 1; i++) { ans[i] = nums[i]; } res = fmax(res, rob1(ans, numsSize - 1)); for (int i = 0; i < numsSize - 1; i++) { ans[i] = nums[i + 1]; } res = fmax(res, rob1(ans, numsSize - 1)); return res; } class Solution: def rob(self, nums: List[int]) -> int: def calc(nums:List[int]) -> int: n = len(nums) if n == 0: return 0 if n == 1: return nums[0] ans = 0 preVal, maxVal = 0, nums[0] for i in range(2, n + 1): ans = max(maxVal, preVal + nums[i - 1]) preVal = maxVal maxVal = ans return ans res = 0 n = len(nums) if n == 0: return 0; if n == 1: return nums[0] ans = [0 for i in range(n)] for i in range(n - 1): ans[i] = nums[i] res = max(res, calc(ans)) for i in range(n - 1): ans[i] = nums[i + 1] res = max(res, calc(ans)) return res