说明：本人的环境是Windows10 ，python=3.6.10，tensorflow=1.13.1，Keras=2.2.4，最近新装的anaconda预装的python是3.7及以上版本的，搭配tensorflow和pytorch比较困难，所以依旧使用了python3.6的进行版本匹配。但是最近由于channel镜像的问题，python降级时会提示当前安装channel不存在，就总结了问题，以供后续参考。

1.配置tensorflow或pytorch的步骤是

安装anacondapython降级安装tensorflow或者pytorch验证tensorflow或者pytorch是否成功（import tensorflow是否会出错）安装pycharm，pycharm-community免费的，pycharm-professional收费，但是以学生身份申请，可以免费试用到毕业愉快的开始深度学习之旅~

2. python降级

在prompt 里面输入conda config --remove-key channels

3. pytorch CPU安装

在prompt 里面输入conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cpuonly -c pytorch

4.pytorch GPU安装

CUDA 9.2

在prompt 里面输入conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

CUDA 10.1 在prompt 里面输入conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

5.tensorflow-GPU安装

或者使用anaconda的安装方法，在python降级之后，同时选择keras-gpu和tensorflow-gpu，然后apply，等待等待。。。就安装好了，但是有的人不成功。看第二个方法在prompt 里面输入 conda install tensorflow-gpu=1.13.1

6.tensorflow-CPU安装

conda install tensorflow=1.13.1

7.使用prompt安装tensorflow，没有写入权限问题

1.右键prompt，以管理员身份运行。 最近给好多电脑安装了环境，目前已经成为我们实验室的配环境大神了，我的目标是技术大神，但好歹是个大神，哈哈哈哈~~