摘要1：https://blog.csdn.net/yxxxiao/article/details/94602614?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param#%E4%BA%8C%E3%80%81%E6%96%AD%E8%A8%80
摘要2：https://blog.csdn.net/yxxxiao/article/details/94591174#%E5%9B%9B%E3%80%81pytest%20%E7%94%A8%E4%BE%8B%E8%A7%84%E5%88%99
摘要3：https://www.jianshu.com/p/a754e3d47671
断言是判断实际结果与预期结果的重要方法。pytest除了支持正常情况的断言，还支持异常断言。
1、正常断言
正常的断言在上一篇博客中已经有所体现，pytest使用最基本的python中的assert语句进行断言，下面我们再举一个例子
# content of test_assert1.py def f(): return 3 def test_function(): assert f() == 4执行上面测试：
$ py.test test_assert1.py =========================== test session starts ============================ platform linux -- Python 3.4.1 -- py-1.4.27 -- pytest-2.7.1 rootdir: /tmp/doc-exec-87, inifile: collected 1 items test_assert1.py F ================================= FAILURES ================================= ______________________________ test_function _______________________________ def test_function(): > assert f() == 4 E assert 3 == 4 E + where 3 = f() test_assert1.py:5: AssertionError ========================= 1 failed in 0.01 seconds =========================我们发现，该测试失败了。而且pytest帮我们打印出来了中间表达式f()的结果，这样我们就可以非常清晰的知道该测试为什么失败。但是，如果你像下面这样写assert语句，则我们得不到assert表达式中的子表达是的中间结果：
assert a % 2 == 0, "value was odd, should be even"所以，我们在写assert语句的时候，子表达式最好是一个函数签名，这样我们就可以得到该函数的计算结果，以便我们知道测试为什么失败。我们将上面的语句改成下面这样就可以了：
value = a % 2 assert value == 0, "value was odd, should be even"2、异常断言
有些时候我们会对某些异常写断言语句，例如我们断言1除以0，将产生一个ZeroDivisionError类型的异常。针对这样的断言，pytest给我们提供了pytest.raise方法：
有的时候，我们可能需要在测试中用到产生的异常中的某些信息，比如异常的类型type，异常的值value等等。下面我们修改下上面的测试：
import pytest def test_recursion_depth(): with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo: 1/0 assert excinfo.type == 'RuntimeError'这个测试中，我们使用了测试的异常类型：excinfo.type。执行这个测试：
C:\Users\liu.chunming\Desktop>py.test idlist.py ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 2.7.10 -- py-1.4.28 -- pytest-2.7.1 rootdir: C:\Users\liu.chunming\Desktop, inifile: plugins: capturelog, instafail, pythonpath collected 1 items idlist.py F ================================== FAILURES =================================== ____________________________ test_recursion_depth _____________________________ def test_recursion_depth(): with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo: 1/0 > assert excinfo.type == 'RuntimeError' E assert <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> == 'RuntimeError' E + where <type 'exceptions.ZeroDivisionError'> = <ExceptionInfo ZeroDivisi onError tblen=1>.type idlist.py:5: AssertionError ========================== 1 failed in 0.05 seconds ==========================因为该测试断言产生的异常类型是RuntimeError，而实际上产生的异常类型是ZeroDivisionError，所以测试失败了。在测试结果中，可以看到assert子表达式excinfo.type的值。
pytest支持以xUnit格式型的测试模型(setup/teardown)，但还与python自带的unittest还是有一点差别，如下
模块形式----使用setup_module/teardown_module 函数形式----使用setup_function/teardown_function类形式----使用setup_class/teardown_class方法形式---使用setup_method/teardown_method注意：
pytest也可以直接运行unittest模式的测试用例
如果你在pytest模式中使用setupClass()函数是不行的，不会识别，但如果用例类继承之unittest.Testcase，还是可以识别的
1、fixture scope的范围参数
之前使用@pytest.fixture(scope='module')来定义框架，scope的参数有以下几种
function 每一个用例都执行class 每个类执行module 每个模块执行(函数形式的用例)session 每个session只运行一次，在自动化测试时，登录步骤可以使用该session2、调用fixture的三种方法
2.1函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
from __future__ import print_function import pytest @pytest.fixture(scope='module') def resource_a_setup(request): print('\nresources_a_setup()') def resource_a_teardown(): print('\nresources_a_teardown()') request.addfinalizer(resource_a_teardown) def test_1(resource_a_setup): print('test_1()') def test_2(): print('\ntest_2()') def test_3(resource_a_setup): print('\ntest_3()') 使用-s -v运行查看详情如下2.2使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
import pytest # test_fixture1.py @pytest.fixture() def test1(): print('\n开始执行function') @pytest.mark.usefixtures('test1') def test_a(): print('---用例a执行---') @pytest.mark.usefixtures('test1') class TestCase: def test_b(self): print('---用例b执行---') def test_c(self): print('---用例c执行---') if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py']) 输出结果： platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items test_fixture1.py 开始执行function .---用例a执行--- 开始执行function .---用例b执行--- 开始执行function .---用例c执行--- [100%] ========================== 3 passed in 0.06 seconds =========================== Process finished with exit code 02.3叠加usefixtures
如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层
import pytest # test_fixture1.py @pytest.fixture() def test1(): print('\n开始执行function1') @pytest.fixture() def test2(): print('\n开始执行function2') @pytest.mark.usefixtures('test1') @pytest.mark.usefixtures('test2') def test_a(): print('---用例a执行---') @pytest.mark.usefixtures('test2') @pytest.mark.usefixtures('test1') class TestCase: def test_b(self): print('---用例b执行---') def test_c(self): print('---用例c执行---') if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py']) 输出结果： ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items test_fixture1.py 开始执行function2 开始执行function1 .---用例a执行--- 开始执行function1 开始执行function2 .---用例b执行--- 开始执行function1 开始执行function2 .---用例c执行--- [100%] ========================== 3 passed in 0.03 seconds =========================== Process finished with exit code 03.usefixtures与传fixture区别
如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。
4.fixture自动使用autouse=True
当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了
autouse设置为True，自动调用fixture功能
import pytest # test_fixture1.py @pytest.fixture(scope='module', autouse=True) def test1(): print('\n开始执行module') @pytest.fixture(scope='class', autouse=True) def test2(): print('\n开始执行class') @pytest.fixture(scope='function', autouse=True) def test3(): print('\n开始执行function') def test_a(): print('---用例a执行---') def test_d(): print('---用例d执行---') class TestCase: def test_b(self): print('---用例b执行---') def test_c(self): print('---用例c执行---') if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'test_fixture1.py']) 输出结果： ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 4 items test_fixture1.py 开始执行module 开始执行class 开始执行function .---用例a执行--- 开始执行class 开始执行function .---用例d执行--- 开始执行class 开始执行function .---用例b执行--- 开始执行function .---用例c执行---一个工程下可以建多个conftest.py的文件，一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效。
目录结构：
1. conftest在不同的层级间的作用域不一样
# conftest层级展示/conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope='session', autouse=True) def login(): print('----准备登录----') # conftest层级展示/sougou_login/conftest import pytest @pytest.fixture(scope='session', autouse=True) def bai_du(): print('-----登录百度页面-----') # conftest层级展示/sougou_login/login_website import pytest class TestCase: def test_login(self): print('hhh，成功登录百度') if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'login_website.py']) 输出结果： ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\sougou_login, inifile:collected 1 item login_website.py ----准备登录---- -----登录百度页面----- .hhh，成功登录百度 [100%] ========================== 1 passed in 0.03 seconds =========================== Process finished with exit code 02. conftest是不能跨模块调用的（这里没有使用模块调用）
# conftest层级演示/log/contfest.py import pytest @pytest.fixture(scope='function', autouse=True) def log_web(): print('打印页面日志成功') # conftest层级演示/log/log_website.py import pytest def test_web(): print('hhh,成功一次打印日志') def test_web1(): print('hhh,成功两次打印日志') if __name__ == '__main__': pytest.main(['-s', 'log_website.py']) 输出结果： ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\conftest层级演示\log, inifile: collected 2 items log_website.py ----准备登录---- 打印页面日志成功 hhh,成功一次打印日志 .打印页面日志成功 hhh,成功两次打印日志 . ========================== 2 passed in 0.02 seconds ===========================命令行参数是根据命令行选项将不同的值传递给测试函数，比如平常在cmd执行"pytest --html=report.html",这里面的”--html=report.html“就是从命令行传入的参数对应的参数名称是html，参数值是report.html,
1. 总结：
1.conftest.py文件名字是固定的，不可以做任何修改
2.文件和用例文件在同一个目录下，那么conftest.py作用于整个目录
3.conftest.py文件所在目录必须存在__init__.py文件
4.conftest.py文件不能被其他文件导入
5.所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件
2. 步骤：
2.1 首先需要在contetest.py添加命令行选项,命令行传入参数”—cmdopt“, 用例如果需要用到从命令行传入的参数，就调用cmdopt函数：
# content of conftest.py import pytest def pytest_addoption(parser): parser.addoption( "--cmdopt", action="store", default="type1", help="my option: type1 or type2" ) @pytest.fixture def cmdopt(request): return request.config.getoption("--cmdopt")2.2 测试用例编写案例
# content of test_sample.py import pytest def test_answer(cmdopt): if cmdopt == "type1": print("first") elif cmdopt == "type2": print("second") assert 0 # to see what was printed if __name__ == "__main__": pytest.main(["-s", "test_case1.py"])2.3 运行结果：
3. 带参数启动
如果不带参数执行，那么传默认的default=”type1”，接下来在命令行带上参数去执行
$ pytest -s test_sample.py --cmdopt=type2
