目录
1 概述
2 CNN
3 R-CNN
4 Fast R-CNN
5 Faster R-CNN
6 AlexNet
7 ResNet
8 Mask R-CNN
9 YOLO
10 SSD
11 RetinaNet
卷积神经网络现在在图像识别领域中使用广泛，主要有最原始的
CNN网络，之后再
CNN网络上演化出
R-CNN网络，但是由于速度还不够快，于是出现了
RCNN的改进版
Fast R-CNN与更快的框架
Faster R-CNN，这些提高了检测速度，但是准确率不高，为了提高准确率，增加了神经网络的层数，出现了梯度消失现象，于是又提出了
ResNet。针对特征大小不同增加了池化层，提出了
AlexNet。在
ResNet的基础上，又衍生出
mask R-CNN。为了使检测速度更快，
