本人在Youtube上学习的一门叫TensorFlow 2.0 Complete Course - Python Neural Networks for Beginners Tutorial的课程，在此做的笔记,还在学习每天都会逐渐完善。

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1. Tensorflow Introduciton1.1 TensorFlow 2.0 Introduction

1. Tensorflow Introduciton

1.1 TensorFlow 2.0 Introduction

TensorFlow install pip install tensorflow Tensorflow 的应用 Image ClassificationData ClusteringRegressionReiforcement LearningNatural Language Processing 使用tensorflow的Tensor import tensorflow as tf # 查看tensorflow版本 print(tf.version) # Tensor的variable使用 rank1_tensor = tf.Variable(["test","Ok","Tim"],tf.string) rank2_tensor = tf.Variable(["Test","OK"],["Yes","No"],tf.string) # tensor的rank使用 tf.rank(rank1_tensor) #输出的numpy = 1 ,表示这个tensor的rank是1 # print(tf.rank(rank2_tensor)) # 查看tensor的矩阵大小 # print(rank1_tensor.shape) # 初始化一个Tensor,全是1或者全是0 t = tf.ones([5,5,5]) t = tf.zeros([5,5,5]) # tensor的reshape # -1表示所有。比如此处的5× 5× 5的tensor可以矩阵变换成125×所有，此处所有就是1 ,来自于5×5×5/125 = 1。类似于matlab矩阵中的冒号 te = tf.reshape(t,[125,-1] ) print(t) print(te) Tensor的所有类型 VariableConstantPlaceholderSparseTensor除了Variable，其他的类型，在执行的时候都不可改变。