一定要看到最后！！！ git的一个源码在train的时候要求pytorch的版本降到1.3.0以下。第一次试了1.2.0，下载太慢了，加源后源中找不到1.2.0，太拉垮了，看网上好多人都在用1.0.1，于是就试了一下这个。
添加源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/安装命令：
conda install pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 cudatoolkit=10.2装好后检查：
python >>>import torch无报错则证明安装成功。但是我出现错误：
from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。
太鸡肋啊啊啊啊，这个就是版本不匹配的问题，但是是哪个不匹配我真的花了很大的时间。 可能的解决方法：
更改python版本，pytorch1.0.1自带的python版本为3.6.2，直接conda install python就可安装到对应版本。 更改numpy版本，看到有网有说更改为： conda install numpy=1.17。
检查：
print(torch.__version__) 1.0.1但是我现在cuda貌似和pytorch版本不匹配，等我再研究一下。
完成上面后，官网给的安装语句里面pytorch1.0.1对应cuda10.0，我又重新降cuda版本。 这一步我是直接在pycharm的setting中修改的。 用下面的语句检查：
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) print(torch.version.cuda)结果为：
1.0.1 False None一开始没有最后一句，一直以为是torch和cuda版本不匹配，疯狂调cuda版本后，还是不行，就用最后一句查了一下torch期望的cuda版本，结果我人傻了，明明装的是pytorch-gpu版本，你居然告诉我我的torch期望的cuda版本是None(即cpu版本)？？？？ 我怀疑可能是镜像源的问题？？？ 解决：我又重新装了torch1.2.0.。。。这次装成功了。
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0再次检查结果：
1.2.0 True 10.0我tm终终终于。。。落泪！撒花！完结！
