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一、配置环境二、配置数据库信息并测试三、Druid数据源1. 简介2. 使用步骤

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一、配置环境

参考文章：【Spring Boot】快速上手SpringBoot

在选择 dependencies的是增加两个SQL依赖，JDBC API和MySQL Driver

二、配置数据库信息并测试

springboot的默认配置文件是application.properties，可以换成YAML配置，具体操作参考文章：【Spring Boot】配置文件之YAML

application.yaml配置： spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/hz?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver springboot测试类测试：@Autowired自动装配 @SpringBootTest class SpringbootDataApplicationTests { @Autowired DataSource dataSource; @Test void contextLoads() throws SQLException { System.out.println(dataSource.getClass()); Connection connection = dataSource.getConnection(); System.out.println(connection); connection.close(); } }

测试结果：

class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource HikariProxyConnection@189970261 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@a098d76 controller类测试： @RestController public class JdbcController { @Autowired JdbcTemplate template; @GetMapping("/test") public List<Map<String, Object>> test(){ List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList("select * from blog"); return maps; } //数据库的其他增加，删除，修改，全部用template.update(sql,sql语句中需要传的值) }

访问http://localhost:8080/test页面：

三、Druid数据源

1. 简介

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3PO、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控。

Druid可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，天生就是针对监控而生的DB 连接池。 Spring Boot 2.0以上默认使用Hikari 数据源，接下是我们使用Spring Boot集成Druid数据源，实现数据库监控。

Github：https://github.com/alibaba/druid

2. 使用步骤

导入pom.xml依赖： <!-- Druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> 修改配置文件： Spring Boot 2.0以上默认使用Hikari 数据源，我们需要使用Spring Boot集成Druid数据源，实现数据库监控的话，需要在Spring.datasource.type改成Druid，还有一些配置参数： 属性说明建议值url数据库的jdbc连接地址。一般为连接oracle/mysqlmysql : jdbc:mysql://ip:port/dbname?option1&option2&… oracle : jdbc:oracle:thin:@ip:port:oracle_sidusername登录数据库的用户名password登录数据库的用户密码initialSize启动程序时，在连接池中初始化多少个连接10-50已足够maxActive连接池中最多支持多少个活动会话maxWait程序向连接池中请求连接时,超过maxWait的值后，认为本次请求失败，即连接池 没有可用连接，单位毫秒，设置-1时表示无限等待100minEvictableIdleTimeMillis池中某个连接的空闲时长达到 N 毫秒后, 连接池在下次检查空闲连接时，将回收该连接,要小于防火墙超时设置net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_established的设置timeBetweenEvictionRunsMillis检查空闲连接的频率，单位毫秒, 非正整数时表示不进行检查keepAlive程序没有close连接且空闲时长超过 minEvictableIdleTimeMillis,则会执行validationQuery指定的SQL,以保证该程序连接不会池kill掉,其范围不超过minIdle指定的连接个数trueminIdle回收空闲连接时，将保证至少有minIdle个连接. 与initialSize相同removeAbandoned要求程序从池中get到连接后, N 秒后必须close,否则druid 会强制回收该连接,不管该连接中是活动还是空闲, 以防止进程不会进行close而霸占连接false,当发现程序有未正常close连接时设置为trueremoveAbandonedTimeout设置druid 强制回收连接的时限，当程序从池中get到连接开始算起，超过此值后，druid将强制回收该连接，单位秒应大于业务运行最长时间logAbandoned当druid强制回收连接后，是否将stack trace 记录到日志中truetestWhileIdle当程序请求连接，池在分配连接时，是否先检查该连接是否有效。(高效)truevalidationQuery检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果正常返回，则表示连接可用，否则表示连接不可用testOnBorrow程序 申请 连接时,进行连接有效性检查（低效，影响性能）falsetestOnReturn程序 返还 连接时,进行连接有效性检查（低效，影响性能）falsepoolPreparedStatements缓存通过以下两个方法发起的SQL:public PreparedStatement prepareStatement(String sql) public PreparedStatement prepareStatement(String sql,int resultSetType, int resultSetConcurrency)truemaxPoolPrepareStatementPerConnectionSize每个连接最多缓存多少个SQL 20filters这里配置的是插件,常用的插件有: 监控统计: filter:stat 日志监控: filter:log4j 或者 slf4j 防御SQL注入: filter:wallstat,wall,slf4jconnectProperties连接属性。比如设置一些连接池统计方面的配置 druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

application.yaml

spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/hz?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入 #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

同时导入log4j依赖pom.xml：

<!--log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> 让配置文件中的属性生效，同时写好监控后台： 需要写一个DruidConfig.java @Configuration public class DruidConfig { //配置文件中的属性生效 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); } //后台监控：web.xml ServletRegistrationBean @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet(){ ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //后台需要有人登录，账号密码配置 HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>(); //增加配置 initParameters.put("loginUsername","admin");//key固定 initParameters.put("loginPassword","123456"); //允许谁可以访问 initParameters.put("allow","");//第二个参数表示可以允许的用户，不填表示都可以访问 //禁止谁能访问 initParameters.put("","","");参数表示禁止的用户 //设置初始化参数 bean.setInitParameters(initParameters); return bean; } } 后台监控：

前面DruidConfig.java配置了后台监控，可以直接访问：http://localhost:8080/druid

用户名和密码对应DruidConfig.java里面的initParameters.put("loginUsername","admin");//key固定和initParameters.put("loginPassword","123456"); 如果执行一条SQL语句，可以实时监控到： 5. 加入过滤器：用于配置web和druid数据源之间的管理关联监控统计 在DruidConfig.java中加入：

//过滤器 @Bean public FilterRegistrationBean webStatFilter(){ FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //可以过滤哪些请求 HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>(); //exclusions：这些东西不进行统计， initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*"); bean.setInitParameters(initParameters); return bean; }