一、简介

卷积神经网络是一类包含卷积运算且具有深度结构的神经网络，具有表征学习的能力，常用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等领域。

二、学习大纲

卷积层、池化层的工作原理概念：填充、步幅、输入通道、输出通道探究数个代表性深度卷积网络：AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet