numpy入门基础-可视化之坐标轴箭头注释

坐标轴注释annotate函数2、示例 演示： 可参考的网址：链接: https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html.

坐标轴注释annotate函数

函数：

matplotlib.pyplot.annotate(text, xy, *args, **kwargs)

参数：

text：str。注释的文本。s是此参数的不赞成使用的同义词。

xy：(浮点数，浮点数）。要注释的点（x，y）。坐标系由xycoords确定。

*args：参数。

1）xytext：(浮点数，浮点数）。放置坐标文本注释的位置（x，y）。坐标系由textcoords确定。2）xycoords：str或ArtistorTransform或callable或（float，float），默认值：“ data”，给出xy的坐标系。支持以下类型的值： ** 2.1以下字符串（str)之一： 值描述‘figure points’图左下方的点‘figure pixels’图左下方的像素‘figure fraction’左下角的图形分数‘axes points’轴左下角的点‘axes pixels’轴左下角的像素‘axes fraction’左下角的轴分数‘data’使用要注释的对象的坐标系（默认）‘polar’（theta，r）如果不是本机“数据”坐标 ** 2.2 Artist：xy被解释为艺术家的的一小部分 Bbox。例如，（0，0）将是边界框的左下角，而（0.5，1）将是边界框的中央顶部。 ** 2.3 Transform:将xy转换为屏幕坐标。 3）arrowprops：dict，可选。用于FancyArrowPatch在位置xy和xytext之间绘制箭头的属性。如下： 关键词描述width箭头宽度（以磅为单位）headwidth箭头底部的宽度（以磅为单位）headlength箭头的长度（以磅为单位）shrink总长度的分数从两端缩小facecolor箭头填充颜色frac箭头所占的比例（0-1）?其他关键词matplotlib.patches.FancyArrowPatchmatplotlib.patches.FancyArrowPatch

如果arrowprops包含键“ arrowstyle”，则禁止使用上述键。的允许值为 ‘arrowstyle’：

还有、textcoords、annotation_clip等

**kwargs：关键词。其他kwarg传递给Text。

2、示例

in：

import numpy as np #导入 numpyas import matplotlib.pyplot as plt #导入 matplotlib.pyplot x=np.arange(-10,11,1) y=x**2 plt.plot(x,y) plt.annotate('this is the bottom',xy=(0,1),xytext=(0,20),#注释内容，注释位置，注释文本位置 arrowprops=dict(facecolor='g',frac=0.8,#箭头填充色，箭头比例 headwidth=5,width=2))箭头底部的宽度，箭头宽度

out：