在使用已经训练好的mobilenet时候，keras产生错误 [ValueError: Unknown activation function:relu6]
目前博主查到了两种解决办法：
1、查看在建立模型过程中，定义 relu6 激活函数时是否使用了 tf.keras.layers.Activation(tf.nn.relu6)，如果有的话，将其更改为：（记住，是所有的，更换前可以按 ctrl + F 键搜索一下当前的代码中是否还有未替换的）
tf
.keras
.layers
.ReLU
(6.)
2、如果已经使用了tf.keras.layers.Activation(tf.nn.relu6) 训练好了模型 ， 那么在使用时需要用如下方法导入模型：(即在导入时备注之)
model
= tf
.keras
.models
.load_model
(filepath
='my_mobilenet.h5',
custom_objects
={'relu6': tf
.keras
.layers
.ReLU
(6.),'DepthwiseConv2D':tf
.keras
.layers
.DepthwiseConv2D
})
其他版本的keras可参考： https://blog.csdn.net/Will_Ye/article/details/106554196
