[学习打卡]10mysql总结1

截图：

数据库每次取16k数据。

要减少io次数 和io的量（不要写select *）

B树

每次读取大小16K的数据，

假如找主键为28这个数，先读磁盘一 存了主键为16、34和他们的data, 还有三个范围 小于16，16-34，还有 大于34

28应该是在p2范围的。

所以按着p2指针找到磁盘三 把磁盘三读进内存，

同理 磁盘三存的是25 31 的数据 以及他们的范围，那么还得找28所在的范围 指针指向磁盘八

把磁盘八读进内存 找到主键为28的数据，这就是B树的一个简易流程，找到28的数据 一共进行三次IO。

 

 

B+树：

数据data全都放在叶子节点了，而且每个key要出现2次

单机数据库非常建议采用主键递增的设置，因为插入数据 自动递增的话会自然地向最后插入数据，但是不是逐渐递增的话 会向中间插入数据，导致数据页分裂和合并的操作，会影响索引页的改变

回表：

select * from stu where name="zhang3"

name有索引的话 先进入name索引的B+树进行查询 只查询到主键的id

在进入主键查询到 * 所有的内容

这种情况就叫回表 ，需要先查找非主键索引 再根据主键索引查询 假如一个表有二十条数据 查询的话 不用索引是要快于使用索引的。

索引覆盖：

第一条会触发回表，第二条不会触发回表，因为只需要查询id就可以了，这种情况就叫索引覆盖。

索引下推：

直接在存储引擎里做出筛选好数据。

当没有索引下推的时候 io量会非常的大，磁盘虽慢也是相比与内存而言，要尽可能的避免过多的数据加载到内存里面。所以推荐使用索引下推。

最左匹配：

哈希索引：

 

 

主键：尽量使用主键查询 避免回表影响效率；

自然主键

代理主键