最大流经典模型。一个超级源点，连接每个公司，边权为公司人数。
一个超级汇点，连接每个桌子，边权为桌子人数。
桌子与公司之间连完全图，边权均为1.
其实就是求二分图多重匹配的一个模型。。。
整个图为二分图加一个源点和一个汇点。
所以dinic复杂度最坏为msqrt(n)。跑的飞快。。。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int M = 250000+7; const int N = 500+7; struct Dinic{ //N个点，M条边 //add建双向边，然后D.gao ,最后输出maxflow #define inf 0x3f3f3f3f ll maxflow;int s,t,n; int v[N],pre[N],d[N],now[N]; ll incf[N]; int head[N],cnt=1; struct EDGE{int to,nxt;ll w;}ee[M*2]; inline void AD(int x,int y,ll w){ee[++cnt].nxt=head[x],ee[cnt].w=w,ee[cnt].to=y,head[x]=cnt;} inline void add(int x,int y,ll w){AD(x,y,w);AD(y,x,0);} inline bool bfs()//在残量网络上构造分层图 { memset(d,0,sizeof(d)); queue<int>q; q.push(s);d[s]=1; while(q.size()) { int x=q.front();q.pop(); for(int i=head[x];i;i=ee[i].nxt) { int y=ee[i].to;ll w=ee[i].w; if(w&&!d[y]) { q.push(y); d[y]=d[x]+1; if(y==t)return 1; } } } return false; } inline int dinic(int x,int flow) { if(x==t)return flow; ll rest = flow,k; for(int i=now[x];i&&rest;i=ee[i].nxt) { int y=ee[i].to;ll w= ee[i].w; now[x]=i; if(w&&d[y]==d[x]+1) { k=dinic(y,min(rest,w)); if(!k)d[y]=0;//剪枝，去掉增广完毕的点 ee[i].w-=k; ee[i^1].w+=k; rest-=k; } } return flow - rest; } inline void gao() { int flow=0; while(bfs()) { for(int i=0;i<=n;i++)now[i]=head[i]; while(flow=dinic(s,inf))maxflow+=flow; } } inline void init(int nn,int S,int T) { cnt=1;maxflow=0; for(int i=0;i<=n;i++)head[i]=0; s=S,t=T,n=nn; } }D; //求解二分图匹配问题时的复杂度是：m*sqrt(n)的 int id[507][507]; int main() { int n,m,s,t,x; cin>>n>>m; int N = n+m+2,sm=0; s=n+m+1,t=n+m+2; D.init(N,s,t);//初始化节点个数，起点，终点 for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>x; sm+=x; D.add(s,i,x); for(int j=1;j<=m;j++) D.add(i,j+n,1),id[i][j]=D.cnt; } for(int i=1;i<=m;i++){ cin>>x; D.add(i+n,t,x); } int flow=0; D.gao(); if(D.maxflow==sm){ cout<<1<<endl; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=m;j++){ if(D.ee[id[i][j]].w){//i -> j 这条边的方向边有流量，说明这条边被最大流流过 cout<<j<<" "; } if(j==m)cout<<endl; } } else cout<<0<<endl; return 0; }
