高并发应用的性能优化方案

1. JVM调优

2. 流量优化

防盗链处理

3. 前端优化

3.1. 减少http请求数

使用图片地图 /变多次请求为一次 使用css 精灵 贴图定位 /变多次请求为一次 合并多个css和js /变多次请求为一次 使用base64图片 /将图片请求省去

3.2. 启用浏览器缓存和文件压缩

http缓存机制

nginx配置缓存策略

前端代码和资源压缩

3.3. CDN加速

3.4. 建立独立图片服务器

4. 服务端优化

4.1. 动态语言静态化

使用模版引擎 利用ob系列函数 ob_start 打开输出控制缓冲 ob_get_contents 返回输出缓冲区内容 ob_clean 清空输出缓冲 ob_end_flush 冲刷到缓冲区，并关闭

4.2. 动态语言并发处理

消息队列 应用解耦，流量削峰，日志处理，消息通讯，kafka、 rabbitmq，redis 接口的并发请求

5. 程序代码优化

缓存数据库数据，减少对数据库的访问；

6. 数据库优化

6.1. 读写分离

6.2. 分区分表分库

6.3. 实时库历史库相结合

6.4. 数据库缓存

6.4.1. 缓存数据库数据，减少对数据库的访问次数

6.4.2. mysql查询缓存

6.4.3. mysql查询优化

数据库服务器架构优化 数据库表结构优化 索引优化 sql优化

7. web服务器优化

●7层nginx负载均衡

●4层lvs负载均衡