1. 对图片信息可以有下面四种理解方式：
[b, 28*28]: b代表batch-图片的数量，28*28是把图片所有像素变成了一个轴axis来理解
[b, 2，14*28]：表示把图片分成了上下两部分，每一部分当成一个单独的轴axis
2.reshape函数
-1代表不需要自己去计算这个位置是多少尺寸，系统根据reshape里其他参数和图片原来的尺寸来自动设置
reshape操作经常在全连接层前遇到，把图片变成一个向量来储存
3.改变图片轴的顺序
4. 增加维度 tf.expand_dims
5.减少维度tf.squeeze，只可以减少size为1 的维度
