Learning and Transferring IDs Representation in E-commerce

解决的问题

本文提出了一种基于embedding的框架来学习ID的表示，通过学习item ID的序列和ID间结构上的联系，所有种类的ID都可以表示为同一低维语义空间上的向量。然后这些ID表示就可以被利用来解决以下四个场景的问题：

度量item间的相似度有过用户行为的物品和新物品间的迁移不同领域间的迁移不同任务间的迁移

学习ID表示

用户交互序列的skip-gram

tbc