前言 一、JDBCUtils是什么？ 二、JDBCUtils由哪些部分组成？ 1、常用变量 2、完成初始化操作 3、获取连接 4、非查询方法（增删改等功能） 5、查询方法 6、释放资源 三、总结 前言 程序员的天职是什么？在我看来，最基础的能力就是消灭重复化的劳动，把一切繁杂琐碎的事整合为程序化的任务。 基于此目的，我们把一些常用的变量和方法封装入JDBCUtils类中，即可达到一劳永逸的美好编程体验。
[注] 本文以阿里提供的Druid为例，阅读本文前应对其有基本了解。如果没有就把代码当成例子来看，想要实现必须有Druid.jar和Druid.properties文件，本文不会赘述。
一、JDBCUtils是什么？ 直观上来看，JDBC指的是Java Database Connectivity 即Java数据库连接，Utils意为通用工具类，由此可知，这个类将承担为主服务类提供工具的任务。 正如前言中所说的，在访问数据库数据的过程中，有很多代码重复度很高，因此我们把这些重复的代码封装入工具类中，以此来提高程序的观赏性和可读性，还能显著提高我们的编程效率。
二、JDBCUtils由哪些部分组成？ 众所周知，JDBC操作数据的流程分为五个步骤。
1.加载驱动 2.获取连接 3.获得执行sql语句的对象 4.处理得到的数据集 5.释放资源
以上五个步骤都有必要编入工具类中，但除此之外，我们还需要把一些常用到的变量设为静态变量放入工具类的首部。
1、常用变量 代码如下： private static String DriverClass;//加载驱动时的路径 private static String Url;//数据库的路径 private static String Username;//数据库的登录名 private static String Password;//数据据库的登录密码 private static DataSource ds;//数据集 2、完成初始化操作 [注]：可能会有人看不懂下面代码里注释中写的配置文件是什么，这时候你就得再仔细看看前言啦！但没关系，两个选择，了解一下阿里的Druid，或者忽略2，其实不影响你看后文的。
代码如下： static { // 加载配置文件中的数据 //想知道有哪些数据可以去看看官方文档哦 InputStream ist = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("/druid.properties"); Properties prop = new Properties(); try { prop.load(ist); // 创建连接池，使用配置文件中的参数 ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 3、获取连接 // 获取数据库连接对象 public static synchronized Connection getConnection() { if (dataSource == null || dataSource.isClosed()) try { return dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return null; } 4、非查询方法（增删改等功能） public static int exeUpdate(String sql, Object… params) { //params意为参数 //注意，Object… params，这是java的新特性，叫做变长数组，不知道的小伙伴可以学习一下 Connection coon = null; PreparedStatement ps = null; try { coon = getConnnection(); ps = coon.prepareStatement(sql); //prepareStatement可有效防止sql注入攻击 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } if (Objects.nonNull(params)) { try { ps.setObject(object, params); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } int i = 0; //这里的i表示的是完成操作的数量，或者说是受影响的数据库数据的数量。 try { i = ps.executeUpdate(); close(coon,ps); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return i; //注意这里和查询方法的区别 }
5、查询方法 public static T queryOne(Class t, String sql, Object… params) { //再次强调 Object… params 变长数组 List<Map<String, Object>> list = getDataPair(sql,params); if(!list.isEmpty()){ Map<String, Object> map = list.get(0); T obj = parseMapToBean(map,t); return obj; } return null; }
6、释放资源 public static void close(PrepareStatement ps,Connection conn) { if(conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if(ps != null) { try { ps.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } public static void close(ResultSet rs，PrepareStatement ps,Connection conn) { if(rs!=null){ try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } JDBCUtils.close(pstmt,conn); } 三、总结 以上就是我对JDBCUtils的理解，本文仅仅简单介绍了这个JDBCUtils的组成与使用，有兴趣可以看看阿里Druid的官方文档。 本文的JDBCUtils类是借助Druid实现的，但其实Druid是主要应用于数据库连接池方面，且表现极为出色，还请读者千万误解。 也许有时间我还会再写一篇关于它的博客。
