栏目简介：
这里记录着小编对于数据的一些思考和反想， 希望对大家有所帮助，也希望各位大佬出来指点一二，探讨如何在数据领域更好的应用。
一、数据思索和应用一 ：什么是数据
二、数据思索与应用：数据分析的目的和思路
数据思索与应用：数据分析的方法
本文主要分享一些常见但数据分析方法，微大家在面对数据分析一筹莫展但时候有可以提供一些另类的思路，我们先回顾下之前文章
什么是数据：
什么是数据呢 就是在所有行为留下但记录就是数据， 怎么理解数据呢 那还是要你去深入思考数据但含义以及他背后的故事
数据分析的思路：
从总到分，抽丝剥茧的寻找问题的根源，对定义进行量化来衡量行为，对数据进行可视化，常规化管理
为了实现实现上面对逻辑我们讲讲一些基本对方法。
只有对比，才有伤害：
道德经第二章说到：
天下皆知美之为美，斯恶（è）已；皆知善之为善，斯不善已。故有无相生，难易相成，长短相较，高下相倾，音声相和（hè），前后相随
着就表明了只有对比 才知道什么是美的 什么是不美的 什么是善 什么是恶。对比 才可以显示出事物的基本属性。对比也是识别事物的基本方法。
而说到对比那么肯定会有另一个对象 然后有一套衡量的方式，才能对比， 所以对比有三个要素是 主体 客体 衡量的标准是什么
例如一个案例是 我比小明长10 这句话就涉及到 主体客体不明确 我的啥比小明的啥长 10是什么单位的 10米 10cm 所以 追求的逻辑 我的头发比小明的头发长10cm
然后对比一般会涉及到多个维度才可以去阐释清楚一个事情 还是那头发说明，只是从长度上来对比描述 你们只会对这个头发又一个影响就是长 然后我和小明在粗细，弯曲成都方面都做了对比 你们对这件事情的感觉会形象很多，所有这里我们需要对事物做多维度对
对标：
简单的说就是长期对比下出现了一个长期的标准 ， 有了标准之后就可以按标准来做评价，着就是对对标对定义。
那么数据分析在这里需要做的是什么呢
1、把逻辑数据化，所有的 逻辑和思路都需要数字化才方标后面都对比和对标。
2、那现有都数据化都结果和之前都结果做对比。
3、长期对比下找到一个合适的标准，并按这个标准来评判事情的成功程度。
