↑↑↑关注后"星标"简说Python
人人都可以简单入门Python、爬虫、数据分析
简说Python严选
来源：简说Python 作者：老表
One old watch, like brief python
大家好，我是老表～
Docker学习系列，学习了记得点赞、留言、转发，三连哦～
本次入门学习我们通过阿里云天池Docker练习场赛事展开，边学边实战，赛事链接如下：
https://tianchi.aliyun.com/s/60dc673cca889619ad9e6c8e9d7725db1、下载安装Docker
初学者建议在本地系统安装Windows/Mac OS桌面版，比较简单。
Mac：https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/Windows：https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/大家可以访问上方链接进行安装，或者直接扫下方二维码 回复：Docker获取安装包。
添加老表微信，备注 "Docker" 获取下载成功后，直接点击安装包进行安装即可，基本就是一Next，然后OK，如果是Windows可以注意下安装路径，还挺大的，不怎么建议安装到C盘，大学修电脑遇到最多的问题就是C盘满了，电脑卡死。。。
2、基本使用
通过上面的基本步骤就算安装成功了，感觉比Java、Python这些编程语言安装环境舒服多了。
安装成功后点击运行Docker桌面版软件，然后打开终端，利用简单的命令行查看Docker是否真的安装成功：
docker --version Docker version 19.03.12, build 48a66213fe成功显示Docker版本就表示安装成功啦，是的后面如果执行相关命令一般使用docker作为关键字。
查看容器
# 查看正在运行的容器 docker ps # 查看全部的容器，包括已经停止运行的 docker ps -a暂停正在运行的容器
docker stop 容器id删除容器
docker rm 容器id查看镜像
# 查看正在运行的镜像 docker iamges # 查看全部的镜像，包括已经停止运行的 docker images -a删除镜像
# 通过镜像id删除 docker rmi IMAGE ID(镜像id) # 通过仓库名和标签删除 docker rmi REPOSITORY:TAG(仓库:标签) # 删除异常停止的docker容器 docker rm `docker ps -a | grep Exited | awk '{print $1}'` # 删除名称或标签为none的镜像 docker rmi -f `docker images | grep '<none>' | awk '{print $3}'` ''' 注意，删除镜像前需要先暂停所有用了该镜像的容器 '''3、创建阿里云容器镜像服务（免费）
大家可以跟着天池Docker入门赛事中手把手教程进行创建，过程非常详细，我就不赘述了。
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231759/tab/1744、测试，输出你的Hello world
通过上面步骤，我们安装好了Docker并且开通了阿里云容器镜像服务、创建了一个私有仓库。
这个时候我们可以在Mac终端进行命令行操作，先拉取Python基础镜像：
tianchi@xxxx ~ % docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3 3: Pulling from tcc-public/python c5e155d5a1d1: Pull complete 221d80d00ae9: Pull complete 4250b3117dca: Pull complete 3b7ca19181b2: Pull complete 425d7b2a5bcc: Pull complete dc3049ff3f44: Pull complete 472a6afc6332: Pull complete 5f79c90f8d7c: Pull complete 1051ee813012: Pull complete Digest: sha256:6268ecdce5f04d54bd411cba64e49c714589e53ae482a49c6c12eaf91a5d0425 Status: Downloaded newer image for registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3然后创建一个本地文件目录（名称自己取，比如tianchi_demo），用于存放这次任务镜像所需的文件，包含四个文件，结构如下：
tianchi_demo ├── Dockerfile ├── hello_world.py ├── result.json └── run.shDockerfile 文件内容如下
# Base Images ## 从天池基础镜像构建 FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3 ## 把当前文件夹里的文件构建到镜像的根目录下 ADD . / ## 指定默认工作目录为根目录（需要把run.sh和生成的结果文件都放在该文件夹下，提交后才能运行） WORKDIR / ## 镜像启动后统一执行 sh run.sh CMD ["sh", "run.sh"]hello_world.py 文件内容如下
#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[ ]: print("hello world, 简说Python")result.json 暂时为空，用于存储赛事结果数据。
run.sh 文件内容如下
python hello_world.py再然后，在终端进入tianchi_demo目录，输入下面命令，创建一个镜像：
tianchi@xxx tianchi_demo % docker build -t registry.你的仓库公网地址:1.0 . Sending build context to Docker daemon 14.85kB Step 1/4 : FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3 ---> a4cc999cf2aa Step 2/4 : ADD . / ---> 876b4cc17122 Step 3/4 : WORKDIR / ---> Running in b9ae6055fdc7 Removing intermediate container b9ae6055fdc7 ---> 7dca7fe8bdd7 Step 4/4 : CMD ["sh", "run.sh"] ---> Running in 7d3eb51f6767 Removing intermediate container 7d3eb51f6767 ---> 16de739132c7 Successfully built 16de739132c7 Successfully tagged registry.你的仓库公网地址:1.0注意，命令格式，首先是docker build -t表示构建中为一个镜像设置多个标签；registry.你的仓库公网地址是在哪里构建这个镜像；:1.0表示为自己当前创建的镜像指定版本号，用于区分每次build的镜像；.表示指定镜像构建过程中的上下文环境的目录，不可缺少.
最后，按默认设置运行镜像，命令如下：
tianchi@xxx tianchi_demo % docker run 16de739132c7 sh run.sh hello world, 简说Python上面操作没有错误的话，就会打印出你指定输入的内容。注意，命令格式，docker run表示运行指定镜像；16de739132c7是镜像id，在之前创建镜像的时候有出现过：Successfully built 16de739132c7；sh run.sh指运行该镜像下的run.sh文件，即运行python hello_world.py。
5、推送你的仓库内容到镜像云端 首先需要登录阿里云容器镜像
tianchi@xxx tianchi_demo % docker login --username=你的登录账号 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com # 需要输入登录密码，自己之前设置的 Password: Login Succeeded然后直接输入docker push命令即可：
tianchi@xxx tianchi_demo % docker push registry.你的仓库公网地址:1.0 The push refers to repository [registry.你的仓库公网地址] 14e2a2d93485: Pushed 2633623f6cf4: Mounted from tcc-public/python 5194c23c2bc2: Mounted from tcc-public/python 69bbfe9f27d4: Mounted from tcc-public/python 2492a3be066b: Mounted from tcc-public/python 910d7fd9e23e: Mounted from tcc-public/python 4230ff7f2288: Mounted from tcc-public/python 2c719774c1e1: Mounted from tcc-public/python ec62f19bb3aa: Mounted from tcc-public/python f94641f1fe1f: Mounted from tcc-public/python 1.0: digest: sha256:xxxxxxxxxxxxxxxx size: 2426这样就推送成功了。
6、正式开始实战练习
1）赛事要求
输出Hello world
计算 /tcdata/num_list.csv中一列数字的总和。
在/tcdata/num_list.csv文件中寻找最大的10个数，从大到小生成一个ListList. 结果形式：
{ "Q1":"Hello world", "Q2":sum值, "Q3":[top10_list] }最后输出的结果是json格式的，存储在result.json里。
2）首先在本地把Python代码写好
输出Hello world
# 1、输出Hello world print('Hello world')计算 /tcdata/num_list.csv中一列数字的总和
# 假设数据读取后为列表 tc_list sum(tc_list)在/tcdata/num_list.csv文件中寻找最大的10个数，从大到小生成一个ListList
# 假设数据读取后为列表 tc_list tc_list.sort(reverse=True) tc_list[:10]读取指定目录下文件数据转化为列表
# 文件路径 filename = "/Users/tianchi/tianchi_demo/tcdata/num_list.csv" # 读取 with open(filename, 'r') as f: tc_list = list(f.read().split("\n")) tc_list = [int(i) for i in tc_list if i != '']合并修改hello_world.py文件
# coding:utf-8 # Author：老表 # 微信公众号：简说Python import json # 文件路径 # filename = "/Users/tianchi/tianchi_demo/tcdata/num_list.csv" filename = "./tcdata/num_list.csv" # 读取 with open(filename, 'r') as f: tc_list = list(f.read().split("\n")) tc_list = [int(i) for i in tc_list if i != ''] result = {} # 是个坑，提交到云端的代码必须先定义字典 # 1、输出Hello world，并存入结果 # print('Hello world') result['Q1']= "Hello world" # 2、计算数据和，并存入结果 tc_sum = sum(tc_list) result['Q2'] = tc_sum # print(tc_sum) # 3、找到最大的10个数，从大到小生成一个List，并存入结果 tc_list.sort(reverse=True) result['Q3'] = tc_list[:10] # print(tc_list) # 4、存储结果到result.json with open("result.json", 'w') as f: f.write(json.dumps(result))3）再次创建镜像，然后push到云端
tianchi@xxx tianchi_demo % docker build -t registry.你的仓库公网地址:1.1 . Sending build context to Docker daemon 25.6kB Step 1/4 : FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3 ---> a4cc999cf2aa Step 2/4 : ADD . / ---> 0d5c1e8c8baf Step 3/4 : WORKDIR / ---> Running in b6ca7d7bc0df Removing intermediate container b6ca7d7bc0df ---> 5023088e827a Step 4/4 : CMD ["sh", "run.sh"] ---> Running in b11967f76e31 Removing intermediate container b11967f76e31 ---> fa6485ee7dda Successfully built fa6485ee7dda Successfully tagged registry.你的仓库公网地址:1.1创建成功后再进行push
tianchi@xxx tianchi_demo % docker push registry.你的仓库公网地址:1.1 The push refers to repository [registry.你的仓库公网地址] a9d89b627701: Pushed 2633623f6cf4: Layer already exists 5194c23c2bc2: Layer already exists 69bbfe9f27d4: Layer already exists 2492a3be066b: Layer already exists 910d7fd9e23e: Layer already exists 4230ff7f2288: Layer already exists 2c719774c1e1: Layer already exists ec62f19bb3aa: Layer already exists f94641f1fe1f: Layer already exists 1.1: digest: sha256:xxxxxxxx size: 24267、提交仓库，完成比赛
先分享几个大坑：
我一共提交了4次，最后一次满分。
先说一下提交过程：进入赛事页面->点击左边的菜单栏的提交结果->点击配置路径->输入镜像路径、用户名、密码->点击确定->点击提交，即可完成提交，然后等待出分即可，一般5分钟左右即可出分。
第一次提交，只写了镜像路径，没有填用户名和密码，结果几个小时都没出结果，坑1。
解决方法：输入用户名和密码即可，就是你开通阿里云镜像时的账号密码，用户名一般为手机号。
第二次提交，报错说''字符串不能被转换成整形数据
File "hello_world.py", line 14, in <listcomp> tc_list = [int(i) for i in tc_list] ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''解决方法：
# 代码修改下，去除'' tc_list = [int(i) for i in tc_list if i != '']第三次提交，报错说需要先定义result字典
result['Q1']= "Hello world" NameError: name 'result' is not defined解决方法：
# 使用前先定义字典 result = {} # 太坑了 result['Q1']= "Hello world"第四次提交，完美，100分
8、其他操作
1）配置加速器，一般国外镜像下载安装包会比较慢，所以我们可以使用国内镜像，我是用阿里云的，点击下方链接登录阿里云即可获取到自己专属的镜像加速地址了
https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors也还有其他加速器可以用，比如：
网易加速器：https://hub-mirror.c.163.com/ 阿里云加速器：https://mirror.baidubce.com 七牛云加速器：https://reg-mirror.qiniu.com由于单个加速器可能失效，所以我们可以多加几个，点击Docker应用图标-> Perferences...-> Docker Engine，配置加速器需要输入JSON格式代码，大家可以直接复制下面语句粘贴过去，注意格式：
{ "registry-mirrors": [ "https://<用自己的替换下>.mirror.aliyuncs.com", "https://hub-mirror.c.163.com", "https://mirror.baidubce.com" ] }然后点击Apply & Restart，即可。
2）如果你在 docker build 时遇到这个问题，可以参考这个解决方法
tianchi tianchi_demo % docker build -t registry.你的仓库地址:1.0. 错误： "docker build" requires exactly 1 argument. See 'docker build --help'. Usage: docker build [OPTIONS] PATH | URL | - Build an image from a Dockerfile原因是最后一个 . 表示的是构建镜像的路径，不可以省掉，但是加入的时候需要和前面的仓库路径加一个空格，如下即可运行成功：
tianchi tianchi_demo % docker build -t registry.你的仓库地址:1.0 .简说Java
长按扫码关注，一起学Java
简说Python
长按扫码关注，一起学Python ------------------ 如果觉得文章有点用的话，请毫不留情地素质三连吧，分享、点赞、在看、收藏，我不挑，因为这将是我写作更多优质文章的最强动力。