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滑动窗口在目标检测中非常重要，然而最近何恺明等研究者表明，这个范式同样可以用于实例分割。他们提出一条新的道路，即将密集实例分割看成一个在 4D 张量上进行的预测任务，这也就是 TensorMask 通用框架。
该论文是 FAIR 实验室完成的，除了何恺明外，一作陈鑫磊博士也非常厉害。陈鑫磊本科毕业于浙江大学，博士在 CMU（2012-2018）完成，他从 2011 年开始就在 AAAI、ICCV 和 CVPR 发过 13 篇顶会论文，其中有 8 篇是一作。
