最近遇到一个新的应用场景：将MySQL存放的时序数据迁移到influxDB中。
这么做的好处在于：
1.Influxdb 读写速度更快。
写数据速度对比
读数据速度对比
2.在磁盘占用率上，Influxdb更低。
存储空间大小对比
3.此外，Influxdb的数据可以使用Chronograf进行实时预览
如果以前是将时序数据存放在MySQL，现在为了获取更好的性能和使用可视化工具，我们需要将数据从MySQL迁移到Influxdb中。
这看起来是一个常见场景，经过一番查阅，发现了 GreatLakesEnergy/Mysql-to-influxdb 这个项目。
可惜的是，作者是基于Python2进行开发的，而且用了几个非常难搭建的模块。想在Python3中重新使用这个项目比较困难。所以我Fork了作者的代码进行改造，改造后的代码如下：
https://github.com/Ckend/Mysql-to-influxdb
如果你有这样的迁移需求，可以继续看下面的详细教程。
开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda
Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。
当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。
下载或Git Clone我修改好的代码：https://github.com/Ckend/Mysql-to-influxdb
解压进入该目录后，输入以下命令安装依赖：
pip install -r requirements.txt在迁移开始前，请在你需要迁移的表里加一个字段 transfered，这个字段用于检测某条数据是否被迁移，默认设为0。一旦迁移完成，这个字段会被设为1.
此外，你需要找到你表里的时间序列字段（time）和分类字段（tag）。
分类字段可能比较难理解，比如说你有一张表记录了每支股票每天的开盘价，那么股票id字段便可理解为一个tag，即下面配置中的siteid_field.
在解压后的目录里新建一个settings.ini, 配置以下信息：
[mysql] host: mysql host # (本地为127.0.0.1) port: mysql 端口号 # 3306 username: 用户名 password: 密码 db: 数据库 table: 要迁移的表 check_field: 检测字段 time_field: 时间字段 siteid_field: 分类字段(tag) [influx] host: influxdb host # (本地为127.0.0.1) port: 端口号 # 8086 username: 用户名 password: 密码 db: 要迁移进入的数据库 [server] interval: 5配置完上述信息后，执行命令即可开始迁移：
python mysql2influx.py -d -c settings.ini -s如何检测迁移任务是否完成，还记得我们刚新增了一个字段 transfered 用于检测某条数据是否被迁移吗？
你只需要在mysql中输入以下sql查询是否还有未被迁移的数据即可：
SELECT count(1) FROM your_table where transfered = 0;若不为0则说明还有数据未被迁移成功。
不过值得注意的是，迁移脚本里是先进行数据迁移，再回来修改transfered的值。
如果你的数据量非常大，更新MySQL数据有可能会耗时极长，因此查询transfered数量的结果有可能不正确。这点需要特别关注。
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。
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