https://zhidao.baidu.com/question/1707465980177376940.html
你说的问题叫模型持久化，就是把学习好的模型保存起来，以后只要调用这个文件就可以了。 每个框架都应该有模型持久化函数，以sklearn为例：
from sklearn.externals import joblib joblib.dump(clf, "train_model.m") ＃存储 clf = joblib.load("train_model.m") ＃调用或者：http://cn.voidcc.com/question/p-ntavhtii-bag.html
... import cPickle rf = RandomForestRegresor() rf.fit(X, y) with open('path/to/file', 'wb') as f: cPickle.dump(rf, f) # in your prediction file with open('path/to/file', 'rb') as f: rf = cPickle.load(f) preds = rf.predict(new_X)
