141. Linked List Cycle 环形链表

给定一个链表，判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。

 

进阶：

你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？

 

示例 1：

输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出：true 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。

示例 2：

输入：head = [1,2], pos = 0 输出：true 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。

示例 3：

输入：head = [1], pos = -1 输出：false 解释：链表中没有环。

 

提示：

链表中节点的数目范围是 [0, 10⁴]-10⁵ <= Node.val <= 10⁵pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。

哈希表

最容易想到的方法是遍历所有节点，每次遍历到一个节点时，判断该节点此前是否被访问过。

具体地，我们可以使用哈希表来存储所有已经访问过的节点。每次我们到达一个节点，如果该节点已经存在于哈希表中，则说明该链表是环形链表，否则就将该节点加入哈希表中。重复这一过程，直到我们遍历完整个链表即可。

Code

def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool: visited = set() while head: if head in visited: return True visited.add(head) head = head.next return False Alex 007 认证博客专家 机器学习 NLP TensorFlow 我是 Alex 007，一个热爱计算机编程和硬件设计的小白。为啥是007呢？因为叫 Alex 的人太多了，再加上每天007的生活，Alex 007就诞生了。如果你喜欢我的文章的话，给个三连吧！