点击进入我的个人博客
MongDB做为一款由 C++编写的非关系型数据库（NoSql）,却有着最接近 SQL型数据库的功能，使用成本比 SQL型数据库低，做为评论系统来使用非常不错
对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储，如果使用mysql来存储成本太高
Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的 查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对 数据建立索引
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便，主要功能特性有：
面向集合存储，易存储对象类型的数据模式自由支持动态查询支持完全索引，包含内部对象支持查询支持复制和故障恢复使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）文档(document)、集合(collection)、数据库(database)三部分组成
MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）
对照表：
MongoDB体系结构MySql体系结构数据库(databases)数据库(databases)集合(collections)表(table)文档(document)行(row)特殊说明：
ObjectId
ObjectId 类似唯一主键（不指定，会自动生成），可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：
前 4 个字节表示创建 unix 时间戳，格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时接下来的 3 个字节是机器标识码紧接的两个字节由进程 id 组成 PID最后三个字节是随机数MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个 ObjectId 对象
时间戳
BSON 有一个特殊的时间戳类型，与普通的日期类型不相关。时间戳值是一个 64 位的值。其中：
前32位是一个 time_t 值【与Unix新纪元（1970年1月1日）相差的秒数】后32位是在某秒中操作的一个递增的序数在单个 mongod 实例中，时间戳值通常是唯一的
日期
表示当前距离 Unix新纪元（1970年1月1日）的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期
选择和创建数据库的语法格式：
use 数据库名称 如果数据库存在则选择该数据库，如果数据库不存在则自动创建。以下语句创建commentdb数据库： use commentdb查看数据库：
show dbs查看集合:
需要先选择数据库之后，才能查看该数据库的集合 show collections选择数据库后，使用集合来对文档进行操作，插入文档语法格式：
db.集合名称.insert(数据); 插入以下测试数据： db.comment.insert({content:"十次方课程",userid:"1011"})查询集合的语法格式：
db.集合名称.find() 查询comment集合的所有文档，输入以下命令： db.comment.find()发现文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型
输入以下测试语句:
db.comment.insert({_id:"1",content:"到底为啥出错",userid:"1012",thumbup:2020}); db.comment.insert({_id:"2",content:"加班到半夜",userid:"1013",thumbup:1023}); db.comment.insert({_id:"3",content:"手机流量超了咋办",userid:"1013",thumbup:111}); db.comment.insert({_id:"4",content:"坚持就是胜利",userid:"1014",thumbup:1223});按一定条件来查询，比如查询userid为1013的记录，只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：
db.comment.find({userid:'1013'})只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现：
db.comment.findOne({userid:'1013'})返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：
db.comment.find().limit(2)修改文档的语法结构：
db.集合名称.update(条件,修改后的数据) 修改_id为1的记录，点赞数为1000，输入以下语句： db.comment.update({_id:"1"},{thumbup:1000})执行后发现，这条文档除了thumbup字段其它字段都不见了
为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：
db.comment.update({_id:"2"},{$set:{thumbup:2000}})删除文档的语法结构：
db.集合名称.remove(条件) 以下语句可以将数据全部删除，慎用~ db.comment.remove({}) 删除条件可以放到大括号中，例如删除thumbup为1000的数据，输入以下语句： db.comment.remove({thumbup:1000})统计记录条件使用count()方法。以下语句统计comment集合的记录数：
db.comment.count() 按条件统计 ，例如统计userid为1013的记录条数： db.comment.count({userid:"1013"})MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的：
/模糊查询字符串/ 查询评论内容包含“流量”的所有文档，代码如下： db.comment.find({content:/流量/}) 查询评论内容中以“加班”开头的，代码如下： db.comment.find({content:/^加班/})<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value 查询评论点赞数大于1000的记录： db.comment.find({thumbup:{$gt:1000}})包含使用$in操作符
查询评论集合中userid字段包含1013和1014的文档： db.comment.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})不包含使用$nin操作符
查询评论集合中userid字段不包含1013和1014的文档： db.comment.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联（相当于SQL的and）。格式为：
$and:[ {条件},{条件},{条件} ] 查询评论集合中thumbup大于等于1000 并且小于2000的文档： db.comment.find({$and:[ {thumbup:{$gte:1000}} ,{thumbup:{$lt:2000} }]})如果两个以上条件之间是或者的关系，使用操作符进行关联，与前面and的使用方式相同，格式为：
$or:[ {条件},{条件},{条件} ] 查询评论集合中userid为1013，或者点赞数小于2000的文档记录： db.comment.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{thumbup:{$lt:2000} }]})对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符：
正数增加 db.comment.update({_id:"2"},{$inc:{thumbup:1}}) 负数减少 db.comment.update({_id:"2"},{$inc:{thumbup:-2}})