请你给一个停车场设计一个停车系统。停车场总共有三种不同大小的车位：大，中和小，每种尺寸分别有固定数目的车位。
请你实现 ParkingSystem 类：
ParkingSystem(int big, int medium, int small) 初始化 ParkingSystem 类，三个参数分别对应每种停车位的数目。 bool addCar(int carType) 检车是否有 carType 对应的停车位。 carType 有三种类型：大，中，小，分别用数字 1， 2 和 3 表示。一辆车只能停在 carType 对应尺寸的停车位中。如果没有空车位，请返回 false ，否则将该车停入车位并返回 true 。示例 1：
输入： [“ParkingSystem”, “addCar”, “addCar”, “addCar”, “addCar”] [[1, 1, 0], [1], [2], [3], [1]] 输出： [null, true, true, false, false]
解释： ParkingSystem parkingSystem = new ParkingSystem(1, 1, 0); parkingSystem.addCar(1); // 返回 true ，因为有 1 个空的大车位 parkingSystem.addCar(2); // 返回 true ，因为有 1 个空的中车位 parkingSystem.addCar(3); // 返回 false ，因为没有空的小车位 parkingSystem.addCar(1); // 返回 false ，因为没有空的大车位，唯一一个大车位已经被占据了
提示：
0 <= big, medium, small <= 1000 carType 取值为 1， 2 或 3 最多会调用 addCar 函数 1000 次代码实现
class ParkingSystem: def __init__(self, big: int, medium: int, small: int): self.big = big self.medium=medium self.small = small def addCar(self, carType: int) -> bool: if carType==3: self.small -=1 if self.small<0: self.small=0 return False else: return True if carType==2: self.medium-=1 if self.medium<0: self.medium=0 return False else: return True if carType==1: self.big-=1 if self.big<0: self.big=0 return False else: return True # Your ParkingSystem object will be instantiated and called as such: # obj = ParkingSystem(big, medium, small) # param_1 = obj.addCar(carType) 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人力扣公司的员工都使用员工卡来开办公室的门。每当一个员工使用一次他的员工卡，安保系统会记录下员工的名字和使用时间。如果一个员工在一小时时间内使用员工卡的次数大于等于三次，这个系统会自动发布一个 警告 。
给你字符串数组 keyName 和 keyTime ，期中 [keyName[i], keyTime[i]] 对应一个人的名字和他在 某一天 内使用员工卡的时间。
使用时间的格式是 24小时制 ，形如 “HH:MM” ，比方说 “23:51” 和 “09:49” 。
请你返回去重后的收到系统警告的员工名字，将它们按 字典序升序 排序后返回。
请注意 “10:00” - “11:00” 视为一个小时时间范围内，而 “23:51” - “00:10” 不被视为一小时内，因为系统记录的是某一天内的使用情况。
示例 1：
输入：keyName = [“daniel”,“daniel”,“daniel”,“luis”,“luis”,“luis”,“luis”], keyTime = [“10:00”,“10:40”,“11:00”,“09:00”,“11:00”,“13:00”,“15:00”] 输出：[“daniel”] 解释：“daniel” 在一小时内使用了 3 次员工卡（“10:00”，“10:40”，“11:00”）。
示例 2：
输入：keyName = [“alice”,“alice”,“alice”,“bob”,“bob”,“bob”,“bob”], keyTime = [“12:01”,“12:00”,“18:00”,“21:00”,“21:20”,“21:30”,“23:00”] 输出：[“bob”] 解释：“bob” 在一小时内使用了 3 次员工卡（“21:00”，“21:20”，“21:30”）。
示例 3：
输入：keyName = [“john”,“john”,“john”], keyTime = [“23:58”,“23:59”,“00:01”] 输出：[]
示例 4：
输入：keyName = [“leslie”,“leslie”,“leslie”,“clare”,“clare”,“clare”,“clare”], keyTime = [“13:00”,“13:20”,“14:00”,“18:00”,“18:51”,“19:30”,“19:49”] 输出：[“clare”,“leslie”]
提示：
1 <= keyName.length, keyTime.length <= 105 keyName.length == keyTime.length keyTime 格式为 "HH:MM" 。 保证 [keyName[i], keyTime[i]] 形成的二元对 互不相同 。 1 <= keyName[i].length <= 10 keyName[i] 只包含小写英文字母。代码实现
class Solution: def alertNames(self, keyName: List[str], keyTime: List[str]) -> List[str]: from collections import defaultdict c = defaultdict(list) for i in range(len(keyName)): c[keyName[i]].append(list(map(int,keyTime[i].split(':')))) se = sorted(set(keyName)) re = [] for t in se: temp = c[t] if len(temp)<3: continue temp.sort(key=lambda x:(x[0],x[1])) for i in range(len(temp)-2): j = i+1 x,y = temp[i] count=1 while j<len(temp): a,b = temp[j] if a-x<=1: su=(a-x)*60+b-y if su<=60: count+=1 else: break else: break j+=1 if count>=3: re.append(t) break return re 给定行和列的和求可行矩阵给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。
请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。
请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。
示例 1：
输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7] 输出：[[3,0], [1,7]] 解释： 第 0 行：3 + 0 = 0 == rowSum[0] 第 1 行：1 + 7 = 8 == rowSum[1] 第 0 列：3 + 1 = 4 == colSum[0] 第 1 列：0 + 7 = 7 == colSum[1] 行和列的和都满足题目要求，且所有矩阵元素都是非负的。 另一个可行的矩阵为：[[1,2], [3,5]]
示例 2：
输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8] 输出：[[0,5,0], [6,1,0], [2,0,8]]
示例 3：
输入：rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8] 输出：[[0,9,5], [6,0,3]]
示例 4：
输入：rowSum = [1,0], colSum = [1] 输出：[[1], [0]]
示例 5：
输入：rowSum = [0], colSum = [0] 输出：[[0]]
提示：
1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500 0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108 sum(rows) == sum(columns)代码实现
class Solution: def restoreMatrix(self, rowSum: List[int], colSum: List[int]) -> List[List[int]]: m,n = len(rowSum),len(colSum) re = [[0]*n for _ in range(m)] for i in range(m): for j in range(n): re[i][j] = min(rowSum[i],colSum[j]) for i in range(m): t = [(re[i][j],j) for j in range(n)] t.sort() s1 = rowSum[i] sx = [0]*n while s1>0: cur,idx = t.pop() if s1-cur>0 and colSum[idx]-cur>0: sx[idx]=cur else: sx[idx]=min(s1, colSum[idx]) colSum[idx]-=sx[idx] s1-=sx[idx] re[i] = sx return re 找到处理最多请求的服务器你有 k 个服务器，编号为 0 到 k-1 ，它们可以同时处理多个请求组。每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则如下：
第 i （序号从 0 开始）个请求到达。 如果所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。 如果第 (i % k) 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。 否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。比方说，如果第 i 个服务器在忙，那么会查看第 (i+1) 个服务器，第 (i+2) 个服务器等等。给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，表示第 i 个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作量（也就是服务器完成它所需要的时间）。你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。
请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。
示例 1：
输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,5], load = [5,2,3,3,3] 输出：[1] 解释： 所有服务器一开始都是空闲的。 前 3 个请求分别由前 3 台服务器依次处理。 请求 3 进来的时候，服务器 0 被占据，所以它呗安排到下一台空闲的服务器，也就是服务器 1 。 请求 4 进来的时候，由于所有服务器都被占据，该请求被舍弃。 服务器 0 和 2 分别都处理了一个请求，服务器 1 处理了两个请求。所以服务器 1 是最忙的服务器。
示例 2：
输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4], load = [1,2,1,2] 输出：[0] 解释： 前 3 个请求分别被前 3 个服务器处理。 请求 3 进来，由于服务器 0 空闲，它被服务器 0 处理。 服务器 0 处理了两个请求，服务器 1 和 2 分别处理了一个请求。所以服务器 0 是最忙的服务器。
示例 3：
输入：k = 3, arrival = [1,2,3], load = [10,12,11] 输出：[0,1,2] 解释：每个服务器分别处理了一个请求，所以它们都是最忙的服务器。
示例 4：
输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,8,9,10], load = [5,2,10,3,1,2,2] 输出：[1]
示例 5：
输入：k = 1, arrival = [1], load = [1] 输出：[0]
提示：
1 <= k <= 105 1 <= arrival.length, load.length <= 105 arrival.length == load.length 1 <= arrival[i], load[i] <= 109 arrival 保证 严格递增 。代码实现
class Solution: ''' @author: @richenyunqi from leetcode ''' def busiestServers(self, ks: int, a: List[int], d: List[int]) -> List[int]: from sortedcontainers import SortedList ans=[0]*ks pq=[] fu=SortedList(range(ks)) v=0 for i,j in zip(a,d): heappush(pq,[i,1,i+j,v]) v+=1 # print(pq,fu) while pq: i,k,j,num=heappop(pq) if k==1 and fu: v=fu.bisect_left(num%ks) if v==len(fu): v=0 v=fu[v] fu.remove(v) ans[v]+=1 heappush(pq,[j,0,v,num]) elif k==0: fu.add(j) # print(pq,fu) # print(ans) t=max(ans) return [i for i in range(ks) if ans[i]==t]