在高频访问数据库的场景中，我们会在业务层和数据层之间加入一套缓存机制，来分担数据库的访问压力，毕竟访问磁盘 I/O 的速度是很慢的。比如利用缓存来查数据，可能5ms就能搞定，而去查数据库可能需要 50 ms，差了一个数量级。而在高并发的情况下，数据库还有可能对数据进行加锁，导致访问数据库的速度更慢。
分布式缓存我们用的最多的就是 Redis了，它可以提供分布式缓存服务。
Redis 可以实现利用哨兵机制实现集群的高可用。那什么十哨兵机制呢？
英文名：sentinel，中文名：哨兵。 集群监控：负责主副进程的正常工作。 消息通知：负责将故障信息报警给运维人员。 故障转移：负责将主节点转移到备用节点上。 配置中心：通知客户端更新主节点地址。 分布式：有多个哨兵分布在每个主备节点上，互相协同工作。 分布式选举：需要大部分哨兵都同意，才能进行主备切换。 高可用：即使部分哨兵节点宕机了，哨兵集群还是能正常工作。坑： 当主节点发生故障时，需要进行主备切换，可能会导致数据丢失。
（1）异步复制数据导致的数据丢失
主节点异步同步数据给备用节点的过程中，主节点宕机了，导致
