R语言利用arima模型的时间序列分析-代码

代码如下

library(readxl) library(forecast) dat <- read_excel("rawdatacompet.xlsx",sheet=1,na="NA") #对数据进行处理，取出待分析的数据并转化 series1 <- dat[,1] series1 <- series1[1:60,] series1 <- ts(series1) series1 <- as.double(series1) #自动分析适合该数据的参数值，并进行预测 fore <- forecast(auto.arima(series1,trace = T),h=5) fore plot(fore)

结果如图 数据如下（蓝色部分表示待预测值）： 代码系编程小白所写，如有错漏，敬请指正。