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Numpy的概括

Numpy是python中的一个科学数据结构库,一般用于科学计算与数据分析

导入Numpy

需要提前去下载

import numpy as np

array()

用途:用于生成ndarray类型的数组 代码示例：

import numpy as np yun = np.array([ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] ]) print(yun) print(type(yun))

运行结果：

[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] numpy.ndarray

注意：ndarray与python中的列表不同，ndarray中的元素必须是同一类型，否则会出现类型转换

shape

用途：用于输出ndarray的行列数

代码示例：

import numpy as np yun = np.array([ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9] ]) print(yun.shape)

运行结果

(3, 3)

genfromtxt()

用途：用于读取txt格式的文件，封装成ndarray类型的数组

常用参数：

fname:文件名（不在同一文件夹内要填绝对路径）delimiter:分割符，用什么进行分割dtype:元素按什么类型读取

代码示例：

import numpy as np word = np.genfromtxt("test.txt" , delimiter = "," , dtype = "str")