Numpy的基本操作（二）

dtype数组中元素的读取数组的运算

dtype

用途：判断ndarray数组中元素的类型

代码示例：

import numpy as np v = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(v.dtype)

运行结果

dtype(‘int32’)

数组中元素的读取

与列表一样 代码示例：

import numpy as np v = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) a = v[1][2] print(a)

运行结果：

6

也可以做切片处理

数组的运算

数组运算是集体运算，而非单独运算，与矩阵运算一样

对比运算： import numpy as np v = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(v == 1)

运行结果：

[[ True False False] [False False False] [False False False]]

根据布尔类型的矩阵获取对应元素为true的数组 代码示例：

import numpy as np v = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(v[v == 1])

运行结果：

[1]

数字运算： import numpy as np v = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(v + 1)

运算结果：

[[ 2 3 4] [ 5 6 7] [ 8 9 10]]