200 岛屿的数量

    科技2022-07-13  121

    200 岛屿的数量

    给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。

    岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

    此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

    示例 1:

    输入: [ [‘1’,‘1’,‘1’,‘1’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘1’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘0’,‘0’,‘0’] ] 输出: 1 示例 2:

    输入: [ [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘1’,‘1’,‘0’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘1’,‘0’,‘0’], [‘0’,‘0’,‘0’,‘1’,‘1’] ] 输出: 3 解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。

    思路

    深度优先

    class Solution { private int d[][]={{0,1},{1,0},{0,-1},{-1,0}}; private int n,m; private boolean visited[][]; public int numIslands(char[][] grid){ if(grid==null || grid.length==0 || grid[0].length==0){ return 0; } m = grid.length; n = grid[0].length; visited=new boolean[m][n]; int res = 0; for(int i=0;i<m;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ if(grid[i][j]=='1' && !visited[i][j]){ dfs(grid,i,j); res ++; } } } return res; } private void dfs(char[][] grid,int x,int y){ visited[x][y]=true; for(int i=0;i<4;i++){ int newx = x+d[i][0]; int newy = y+d[i][1]; if(inArea(newx,newy) && !visited[newx][newy] && grid[newx][newy]=='1'){ dfs(grid,newx,newy); } } } //判断访问的地方在合法的区域内 private boolean inArea(int x,int y){ return x>=0 && x<m && y>=0 && y<n; } }

    广度优先

    private int rows; private int cols; public int numIslands(char[][] grid) { // x-1,y // x,y-1 x,y x,y+1 // x+1,y int[][] directions = {{-1, 0}, {0, -1}, {1, 0}, {0, 1}}; rows = grid.length; if (rows == 0) { return 0; } cols = grid[0].length; boolean[][] marked = new boolean[rows][cols]; int count = 0; for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { // 如果是岛屿中的一个点,并且没有被访问过 // 从坐标为 (i,j) 的点开始进行广度优先遍历 if (!marked[i][j] && grid[i][j] == '1') { count++; LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>(); // 小技巧:把坐标转换为一个数字 // 否则,得用一个数组存,在 Python 中,可以使用 tuple 存 queue.addLast(i * cols + j); // 注意:这里要标记上已经访问过 marked[i][j] = true; while (!queue.isEmpty()) { int cur = queue.removeFirst(); int curX = cur / cols; int curY = cur % cols; // 得到 4 个方向的坐标 for (int k = 0; k < 4; k++) { int newX = curX + directions[k][0]; int newY = curY + directions[k][1]; // 如果不越界、没有被访问过、并且还要是陆地,我就继续放入队列,放入队列的同时,要记得标记已经访问过 if (inArea(newX, newY) && grid[newX][newY] == '1' && !marked[newX][newY]) { queue.addLast(newX * cols + newY); // 【特别注意】在放入队列以后,要马上标记成已经访问过,语义也是十分清楚的:反正只要进入了队列,你迟早都会遍历到它 // 而不是在出队列的时候再标记 // 【特别注意】如果是出队列的时候再标记,会造成很多重复的结点进入队列,造成重复的操作,这句话如果你没有写对地方,代码会严重超时的 marked[newX][newY] = true; } } } } } } return count; }
    Processed: 0.015, SQL: 8