1、 kubernetes 简介 2、 kubernetes 集群搭建
基于集群部署工具 kubeadm基于二进制包方式3、 kubeadmkubernetes 核心技术
YAML 文件详解kubectl 命令工具PodLabelController 控制器VolumePVC 和 PVSecret 和 configMapNamespaceService探针调度器集群安装机制 RBACHelm4、 部署性能监控平台 5、 搭建 kubernetes 高可用集群 6、 kubernetes 部署项目
Kubernete 平台部署 Java 项目kubernetes， 简称 K8s， 是用 8 代替 8 个字符“ubernete” 而成的缩写。 是一个开源的， 用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用， Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful） ,Kubernetes 提供了应用部署， 规划， 更新， 维护的一种机制。
传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。 这样做的缺点是应用的运行、 配置、 管理、 所有生存周期将与当前操作系统绑定， 这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作， 当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能， 但是虚拟机非常重， 并不利于可移植性。
新的方式是通过部署容器方式实现， 每个容器之间互相隔离， 每个容器有自己的文件系统 ， 容器之间进程不会相互影响， 能区分计算资源。 相对于虚拟机， 容器能快速部署，由于容器与底层设施、 机器文件系统解耦的， 所以它能在不同云、 不同版本操作系统间进行迁移。
容器占用资源少、 部署快， 每个应用可以被打包成一个容器镜像， 每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势， 使用容器可以在 build 或 release 的阶段， 为应用创建容器镜像， 因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合， 也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、 生产能提供一致环境。 类似地， 容器比虚拟机轻量、 更“透明” ，这更便于监控和管理。
Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎， 它支持自动化部署、 大规模可伸缩、应用容器化管理。 在生产环境中部署一个应用程序时， 通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
在 Kubernetes 中， 我们可以创建多个容器， 每个容器里面运行一个应用实例， 然后通过内置的负载均衡策略， 实现对这一组应用实例的管理、 发现、 访问， 而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。
Kubernetes 是一个轻便的和可扩展的开源平台， 用于管理容器化应用和服务。 通过Kubernetes 能够进行应用的自动化部署和扩缩容。 在 Kubernetes 中， 会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。 Kubernetes 积累了作为 Google 生产环境运行工作负载 15 年的经验， 并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。
（1） 自动装箱 基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器 （2） 自我修复(自愈能力) 当容器失败时， 会对容器进行重启 当所部署的 Node 节点有问题时， 会对容器进行重新部署和重新调度 当容器未通过监控检查时， 会关闭此容器直到容器正常运行时， 才会对外提供服务 （3） 水平扩展 通过简单的命令、 用户 UI 界面或基于 CPU 等资源使用情况， 对应用容器进行规模扩大或规模剪裁 （4） 服务发现 用户不需使用额外的服务发现机制， 就能够基于 Kubernetes 自身能力实现服务发现和负载均衡 （5） 滚动更新 可以根据应用的变化， 对应用容器运行的应用， 进行一次性或批量式更新 （6） 版本回退 可以根据应用部署情况， 对应用容器运行的应用， 进行历史版本即时回退 （7） 密钥和配置管理 在不需要重新构建镜像的情况下， 可以部署和更新密钥和应用配置， 类似热部署。 （8） 存储编排 自动实现存储系统挂载及应用， 特别对有状态应用实现数据持久化非常重要，存储系统可以来自于本地目录、 网络存储(NFS、 Gluster、 Ceph 等)、 公共云存储服务 （9） 批处理 提供一次性任务， 定时任务； 满足批量数据处理和分析的场景
(1) 无中心节点架构 GlusterFS (2) 有中心节点架构 HDFS K8S
Master Node k8s 集群控制节点， 对集群进行调度管理， 接受集群外用户去集群操作请求；Master Node 由 API Server、 Scheduler、 ClusterState Store（ ETCD 数据库） 和Controller MangerServer 所组成。
Worker Node 集群工作节点， 运行用户业务应用容器； Worker Node 包含 kubelet、 kube proxy 和 ContainerRuntime；
目前生产部署 Kubernetes 集群主要有两种方式： （1） kubeadm Kubeadm 是一个 K8s 部署工具， 提供 kubeadm init 和 kubeadm join， 用于快速部署 Kubernetes 集群。 官方地址： https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/
（2） 二进制包 从 github 下载发行版的二进制包， 手动部署每个组件， 组成 Kubernetes 集群。 Kubeadm 降低部署门槛， 但屏蔽了很多细节， 遇到问题很难排查。 如果想更容易可控， 推荐使用二进制包部署 Kubernetes 集群， 虽然手动部署麻烦点， 期间可以学习很多工作原理， 也利于后期维护。
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具， 这个工具能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署： 第一、 创建一个 Master 节点 kubeadm init 第二， 将 Node 节点加入到当前集群中 $ kubeadm join <Master 节点的 IP 和端口 >
在开始之前， 部署 Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件：
一台或多台机器， 操作系统 CentOS7.x-86_x64硬件配置： 2GB 或更多 RAM， 2 个 CPU 或更多 CPU， 硬盘 30GB 或更多集群中所有机器之间网络互通可以访问外网， 需要拉取镜像禁止 swap 分区（ 1） 在所有节点上安装 Docker 和 kubeadm （ 2） 部署 Kubernetes Master （ 3） 部署容器网络插件 （ 4） 部署 Kubernetes Node， 将节点加入 Kubernetes 集群中 （ 5） 部署 Dashboard Web 页面， 可视化查看 Kubernetes 资源
6.1 关闭防火墙：
$ systemctl stop firewalld $ systemctl disable firewalld6.2 关闭 selinux：
$ sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # 永久 $ setenforce 0 # 临时6.3 关闭 swap：
$ swapoff -a # 临时 $ sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab # 永久6.4 主机名：
$ hostnamectl set-hostname <hostname>6.5 在 master 添加 hosts：
$ cat >> /etc/hosts << EOF 192.168.31.61 k8s-master 192.168.31.62 k8s-node1 192.168.31.63 k8s-node2 EOF6.6 将桥接的 IPv4 流量传递到 iptables 的链：
$ cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 EOF $ sysctl --system # 生效6.7 时间同步：
$ yum install ntpdate -y $ ntpdate time.windows.comKubernetes 默认 CRI（ 容器运行时） 为 Docker， 因此先安装 Docker。 （ 1） 安装 Docker
$ wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo $ yum -y install docker-ce-18.06.1.ce-3.el7 $ systemctl enable docker && systemctl start docker $ docker --version $ cat > /etc/docker/daemon.json << EOF { "registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"] } EOF（ 2） 添加阿里云 YUM 软件源
$ cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF（ 3） 安装 kubeadm， kubelet 和 kubectl 由于版本更新频繁，这里指定版本号部署：
$ yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0 $ systemctl enable kubelet（ 1） 在 192.168.31.61（ Master） 执行
$ kubeadm init \ --apiserver-advertise-address=192.168.44.146 \ --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \ --kubernetes-version v1.18.0 \ --service-cidr=10.96.0.0/12 \ --pod-network-cidr=10.244.0.0/16由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里指定阿里云镜像仓库地址。 使用kubectl工具：
mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config $ kubectl get nodes在192.168.1.12/13（Node）执行。 向集群添加新节点，执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令：
$ kubeadm join 192.168.1.11:6443 --token esce21.q6hetwm8si29qxwn \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:00603a05805807501d7181c3d60b478788408cfe6cedefedb1f97569708be9c5默认token有效期为24小时，当过期之后，该token就不可用了。这时就需要重新创建token，操作如下：
kubeadm token create --print-join-command默认镜像地址无法访问，sed命令修改为docker hub镜像仓库。
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml kubectl get pods -n kube-system NAME READY STATUS RESTARTS AGE kube-flannel-ds-amd64-2pc95 1/1 Running 0 72s在 Kubernetes 集群中创建一个 pod， 验证是否正常运行：
$ kubectl create deployment nginx --image=nginx $ kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort $ kubectl get pod,svc访问地址： http://NodeIP:Port
在开始之前， 部署 Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件： （ 1） 一台或多台机器， 操作系统 CentOS7.x-86_x64 （ 2） 硬件配置： 2GB 或更多 RAM， 2 个 CPU 或更多 CPU， 硬盘 30GB 或更多 （ 3） 集群中所有机器之间网络互通 （ 4） 可以访问外网， 需要拉取镜像， 如果服务器不能上网， 需要提前下载镜像并导入节点 （ 5） 禁止 swap 分区
此时采用最小安装centos，所以需要进行一些设置才能够使用ssh连接到centos中
cd /etc/sysconfig/network-scripts ls #找到当前网络配置文件为ifcfg-ens32 sudo vim ifcfg-ens32 #修改如下网络配置 BOOTPROTO=static #以静态方式获取IP IPADDR=192.168.137.7 #IP地址为192.168.137.7（192.168.137.0网段内） NETMASK=255.255.255.0 GATEWAY=192.168.137.1 #网关需要与IP在一个网段内 DNS1=192.168.137.1 ONBOOT=yes #开机启动网卡 ：wq #保存退出（ 1） 软件环境：
软件版本操作系统CentOS7.8_x64 （ mini）Docker19-ceKubernetes1.19（ 2） 服务器规划：
角色ip组件k8s-master192.168.31.71kube-apiserver， kube-controller-manager， kube -scheduler， etcd,dockerk8s-node1192.168.31.72kubelet， kube-proxy， docker etcdk8s-node2192.168.31.73kubelet， kube-proxy， docker， etcdEtcd 是一个分布式键值存储系统， Kubernetes 使用 Etcd 进行数据存储， 所以先准备一个 Etcd 数据库， 为解决 Etcd 单点故障， 应采用集群方式部署， 这里使用 3 台组建集群， 可容忍 1 台机器故障， 当然， 你也可以使用 5 台组建集群， 可容忍 2 台机器故障。
节点名称IPetcd-1192.168.31.71etcd-2192.168.31.72etcd-3192.168.31.73注： 为了节省机器， 这里与 K8s 节点机器复用。 也可以独立于 k8s 集群之外部署， 只要 apiserver 能连接到就行
cfssl 是一个开源的证书管理工具， 使用 json 文件生成证书， 相比 openssl 更方便使用。找任意一台服务器操作， 这里用 Master 节点。
wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl-certinfo_linux-amd64 chmod +x cfssl_linux-amd64 cfssljson_linux-amd64 cfssl-certinfo_linux-amd64 mv cfssl_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl mv cfssljson_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssljson mv cfssl-certinfo_linux-amd64 /usr/bin/cfssl-certinfo（ 1） 自签证书颁发机构（ CA） 创建工作目录：
mkdir -p ~/TLS/{etcd,k8s} cd TLS/etcd自签 CA：
cat > ca-config.json<< EOF { "signing": { "default": { "expiry": "87600h" }, "profiles": { "www": { "expiry": "87600h", "usages": [ "signing", "key encipherment", "server auth", "client auth" ] } } } } EOF cat > ca-csr.json<< EOF { "CN": "etcd CA", "key": { "algo": "rsa", "size": 2048 }, "names": [ { "C": "CN", "L": "Beijing", "ST": "Beijing" } ] } EOF生成证书：
cfssl gencert -initca ca-csr.json | cfssljson -bare ca - ls *pem ca-key.pem ca.pem（ 2） 使用自签 CA 签发 Etcd HTTPS 证书 创建证书申请文件：
cat > server-csr.json<< EOF { "CN": "etcd", "hosts": [ "192.168.31.71", "192.168.31.72", "192.168.31.73" ], "key": { "algo": "rsa", "size": 2048 }, "names": [ { "C": "CN", "L": "BeiJing", "ST": "BeiJing" } ] } EOF生成证书：
cfssl gencert -ca=ca.pem -ca-key=ca-key.pem -config=ca-config.json -profile=www server-csr.json | cfssljson -bare server ls server*pem server-key.pem server.pem