<窗口函数> over (partition by <用于分组的列> order by <用于排序的列>)。
以第1部分的栗子“每个部门按业绩排名”为例，<用于分组的列>则是部门，<用于排序的列>则是业绩。<窗口函数>分为两种：一般聚合函数和专用窗口函数。聚合函数：sum(), avg(), count(), max(), min()；专用函数：rank(), dense_rank(), row_number(), ntile()。 （1）row_number()对于每条记录都给出一个排序序号，如1，2，3； （2）rank()函数对排序列值相同的记录给出相同的排序序号，如1，2，2； （3）dense_rank()和rank()类似，都会给值相同的记录以相同序号，但是区别于rank()的连续分配1,2,2,3,3,3;dense_rank()给出的结果会是1,2,2,4,4,4跳跃序号结果。 （4）举个栗子： 百米赛跑成绩为张三10.00秒，李四10.00秒，王二麻子10.01。 那么按照row_number()排序序号是-张，李，王：1，2，3； rank()排序序号是-张，李，王：1，1，2； dense()排序序号是-张，李，王：1，1，3. 按照row_number()冠亚季军各有归属；按照rank()有两位并列冠军，一位亚军； 按照dense_rank()也是两位并列冠军，没有亚军（瞎说一下举个例子而已），只有季军。 （5）ntile()函数则是将数据分区， 比如ntile(1),那么-张，李，王：1，1，1；ntile(2)，那么-张，李，王：1，1，2； ntile(3)，那么-张，李，王：1，2，3。备注：窗口函数原则上智只能写在select子句当中。
