图像手绘效果的特征：
黑白灰色
边界线条较重
相同或相近色彩趋于白色
略有光源效果
手绘风格是在对图像进行灰度化的基础上，由立体效果和明暗效果叠加而成。 通过调整像素之间的梯度值间接改变图像的明暗程度；立体效果则通过增加虚拟深度值来实现。 简单来说就是利用像素之间的梯度值和虚拟深度值对图像进行重构，并根据灰度的变化来模拟人类视觉的明暗程度。
贴上Python代码：
from PIL import Image import numpy as np a = np.asarray(Image.open('path/image.*').convert('L')).astype('float') depth = 10. #预设深度值为10，范围(0-100) grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值 grad_x, grad_y = grad #分别取横纵图像梯度值 grad_x = grad_x*depth/100. #深度值*方向梯度值->添加深度对梯度的影响因素，而后归一化 grad_y = grad_y*depth/100. A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.) #构造x和y轴梯度的三维归一化单位坐标系 uni_x = grad_x/A uni_y = grad_y/A #图像平面内的单位法向量 uni_z = 1./A vec_el = np.pi/2.2 # 光源的俯视角度，弧度值 vec_az = np.pi/4. # 光源的方位角度，弧度值 dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) #光源对x 轴的影响 dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) #光源对y 轴的影响 dz = np.sin(vec_el) #光源对z 轴的影响 b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z) #梯度与光源相互作用，将梯度转化为灰度 b = b.clip(0,255) #为避免数据越界，将生成的灰度值裁剪至0-255区间 im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像 im.save('path/imageHD.*')仅为学习笔记，不做任何非法用途。 侵权请私信联系。
