优化关系型的数据库原因：

1、高并发读写需求 购物双11 亿人一起浏览下单，一台数据库最大连接数是有限的，这时候就需要集群和分布式。2、海量数据的高效率读写，比如京东的商品用户等，每一张表有上亿条数据的时候，读写效率比较低，这时候就需要采用分表分库。3、动态添加服务器一台数据库服务器扩充到多台时，不下电情况是很难做到的。 单点故障：一台数据库服务器挂了。业务就中断，期望去找还好的数据库继续提供服务。这时候就需要数据库的高扩展性和可用性，可以采用集群优化。

优化sql的步骤

定位慢sql分析慢sql给出解决方案（优化） 优化方案单机（表结构、索引、Sql(代码问题)）： 表 合适表结构 3ＮＦ和反3NF 合适引擎 索引 分表(垂直分表和水平分表) Sql优化技巧多机（IO瓶颈）： 集群（读写分离，让多台服务器提供服务） 分布式（把不同的业务分给不同的集群处理）其他优化方案 缓存 es 页面静态化

- 测试：

准备两个数据库400万数据进行测试

- 查询数据库(mysql)基本状态 运行多久

show status like ‘uptime’;

CRUD执行次数

show status like ‘%Com_%’

CRUD次数 show status like ‘%Com_select%’ show status like ‘%Com_insert%’ show status like ‘%Com_update%’ show status like ‘%Com_delete%’

Show session/global status like ‘%Com_select%’ show [session|global] status like … 如果你不写[session|global] 默认是session 会话(指取出当前窗口的执行)，如果你想看所有(从mysql 启动到现在)，则应该 global。

查询所有连接数 show status like ‘connections’

查看服务器响应的最大连接数 show status like ‘Max_used_connections’

通过查询（工作环境）最大并发连接数可以配置作为我们配置mysql最大连接数的依据。通常，mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384（理论上）。

查询慢查询次数 show status like ‘slow_queries’

查看和修改慢查询时间阈值 show variables like ‘long_query_time’ //可以显示当前慢查询时间 set long_query_time=1 ;//可以修改慢查询时间 set GLOBAL long_query_time=0.6；全局修改慢查询时间 注意： 直接修改global 的long_query_time 之后在当前的的窗口中是没有效果的，在新打开的窗口中才会有效果。如果想让本窗口也有效果 的话，不用加 global关键字。

把慢查询记录到日志中 bin\mysqld.exe --safe-mode --slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定] 注意事项： 1 必须在mysql的安装目录执行，因为执行的使用依赖于my.ini（C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7）, 2 慢查询日志会输出到data.dir（datadir=C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7\Data）

什么时候开启慢查询？

系统中所有sql都执行一遍，才能判断是否有慢sql。什么时候开启能覆盖所有sql执行？ 开发者自验： 开发完成后，需要统一打包，统一部署，统一验证。 测试人员测试： 测试人员需要测试所有功能。 项目上线：开一段时间,把它关了.或者不开 用户用了所有功能。

explain(分析sql语句)

explain sql语句； EXPLAIN select * from emp WHERE empno=4099030;

通过 explain 语句可以分析，mysql如何执行你的sql语句.

找到原因以后就解决

一、单机优化

遵循三范式

1NF：表的列具有原子性，不可再分解。 即列的信息，不能分解.只要数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF.关系型数据库中是不允许分割列的。

2NF： 表的记录是唯一的，我们使用主键来实现。3NF：表中不要有冗余数据, 就是说，表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放

设计合适的反三范式：

反3NF :没有冗余的数据库表未必是最好的数据库表，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是： 在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

比如浏览次数、评论次数等，为了提高效率，直接在在外键表添加浏览数。方便查询！注意：当一个表数据发生改变是冗余字段也需要发生改变，可以使用触发器，提高效率，不用操作两个或者多个表。使用CREATE TRIGGER 来创建触发器。这里就不多说了，百度很多案例。。。 数据库触发器：https://www.cnblogs.com/zh-1721342390/p/9602941.html

二、使用合适的存储引擎 --创建表时要选择存储引擎

mysql常用的几种数据库引擎:myisam,innodb,memory 1）优缺点 MyISAM 和 INNODB以及memory的区别(主要)

事务安全 MyISAM不支持事务，INNODB支持，memory不支持事务查询和添加速度 MyISAM速度快，INNODB速度慢，memory速度快支持全文索引 MyIsam支持，innodb不支持锁机制 MyIsam表锁 innodb行锁外键 MyISAM 不支持外键约束， INNODB支持外键. (通常不设置外键，通常是在程序中保证数据的一致) 2）使用场景

MyISAM存储引擎 如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎. 比如 bbs 中的 发帖表，回复表.

INNODB存储引擎: 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表.

Memory 存储 比如我们数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改，我们考虑使用memory, 速度极快.

使用引擎

创建表时指定存储引擎 Create table 表名(字段列表) engine 存储引擎名称;

注意：如果不指定则使用默认的存储引擎，这个默认实在my.ini配置

修改存储引擎： alter table table_name engine=innodb;