算法:生成窗口最大值数组

    科技2022-07-10  101

    题目描述

    有一个整型数组arr和一个大小为w的窗口从数组的最左边划到最右边,窗口每次向右滑动一个位置 如数组为[4,5,8,2],窗口大小为2时 [4 5] 8 2 最大值是5 4 [5 8] 2 最大值是8 4 5 [8 2] 最大值是8 数组长度为n窗口大小为w,则一共产生n-w+1个窗口最大值

    输入:整型数组arr,窗口大小w输出:一个长度为n-w+1的数组res,res[i]表示每种窗口状态下的最大值,上例应返回[5, 8, 8]。

    题目分析

    可以先把初始窗口的最大值记录下来,每次向右移动一个位置,就看看最大的元素有没有被移除如果被移除了,则需要能找到第二大的元素,因此不能仅仅保存最大的数,用一个队列来保存,从头到尾按大小排列,新加入的元素需要按照大小给一个排位(事实上,原本队列中的比新元素小的元素可以被舍弃,因为他们本来就比新元素前,比新元素先排除,不会再新元素移除后成为次大的元素)。 那么队列应该保存什么数据呢,可以有两种:

    保存具体最大的数值,如果移出的元素等于队头的元素,就把队头元素排除(会不会出现这种情况:队列中有小于当前队头,但是在当前队头前面的值,在这个值排出时,因为他不是队头,没有被比较排除,然后在后面成为队头?不会,队列中其他元素不会有比队头前的值,根据上面的条件,现在队头的这个值在入队时就把队列中小于他的值舍弃掉了,队列中比当前队头大的值又会在前面被排除)保存最大的数值的下标,如果队头元素位置已不在窗口则把队头排除

    代码实现

    方法一

    public int[] getMax2(int[] array,int w){ if(array == null || w < 1 || w>array.length) return null; if(array.length == 0) return new int[0]; int [] ans = new int[array.length-w+1]; LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>(); int k = 0; for (int i = 0; i < array.length; i++) { while(!queue.isEmpty() && queue.peekLast()<array[i]){ queue.pollLast(); } queue.add(array[i]); if ( i >= w &&array[i - w] == queue.peek()){ queue.poll(); } if (i >= w-1) ans[k++] = queue.peek(); System.out.println(queue); } return ans; }

    方法二

    public int[] getMax(int[] array,int w){ if(array == null || w < 1 || w>array.length) return null; if(array.length == 0) return new int[0]; int [] ans = new int[array.length-w+1]; LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>(); int k = 0; for (int i = 0; i < array.length; i++) { while(!queue.isEmpty() && array[queue.peekLast()]<array[i]){ queue.pollLast(); } queue.add(i); if (i - w == queue.peek()){ queue.poll(); } if (i >= w-1) ans[k++] = array[queue.peek()]; } return ans; }
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