一.sql的分类
DML：数据操纵语言 date manipulation language,
语法包括：select、insert、delete、update
记忆方法：使用sql操作数据的增删改查，对数据产生改变，对表不会产生改变
DDL：数据定义语言 date definition language
语法包括：alter,create、drop、rename truncate
记忆方法：只会对表产生改变，对数据不会产生改变
DCL：数据控制语言 date control language
语法包括：grant、revoke
transaction：事务
rollback、savepoint
二、数据库的基本操作（DDL）
增：
创建数据库：create database dbname charactor set utf8；
删：
删除数据库：drop database dbname；
查：
查看实例中所有的表：show databases；
改：
改变当前使用的数据库：use dbname；
三、表的基本操作
增：
创建表：
方式一：CREATE TABLE `emp3_copy` (
`empno` int(10) NOT NULL,
`ename` varchar(20) NOT NULL,
`job` varchar(20) DEFAULT NULL,
`mgr` int(20) DEFAULT NULL,
`hiredate` datetime DEFAULT NULL,
`sal` double(20,0) DEFAULT NULL,
`comm` double(20,0) DEFAULT NULL,
`deptno` int(2) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
方式二：create table dbname as select * from table_name where 1=1
注意：会赋值所有的数据，但是不会复制约束
方式三：create table dbname as select * from table name where 1=2
注意：只会赋值表结构，不会复制数据和约束
删：
删除表：drop table emp3_copy；
改：
更改表：
增加列：
alter table emp3 add column test varchar(10) not null comment "测试" after empno
更改列：
alter table emp3 modify column test varchar(20) unique null comment "再测试"
注意：更改列的时候需要将原属性加上，否则更改时会覆盖原属性
删除列：
alter table emp3 frop column test;
改表名：
alter table emp3 rename test3;
查：
查询表结构
desc emp3
四、表的常见约束（constraint）：
建表时，同时可以制定一些规则，来约束插入的数据，这些规则称之为约束，是表上强制执行的数据校验规则。
约束可以在建表时添加上，也可在建表后添加
建表时在字段后添加相应需要的约束，字段用","隔开
CREATE TABLE `emp3_copy` (
`empno` int(10) NOT NULL primary key,
`ename` varchar(20) NOT NULL,
`job` varchar(20) DEFAULT NULL,
`mgr` int(20) DEFAULT NULL,
`hiredate` datetime DEFAULT NULL,
`sal` double(20,0) DEFAULT NULL,
`comm` double(20,0) DEFAULT NULL,
`deptno` int(2) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
建表后添加：
alter table emp3 modify column test varchar(20) unique null comment "再测试"
约束包括：
not null：非空，用于保证该字段的数值不能为空default：默认值，用于保证该字段有默认值。primary key： 主键，用于保证该字段的值具有唯一性且非空unique： 唯一键，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空foreign key: 外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段必须有来自主表的关联列的值check：用于自定义约束，mysql中没有，用时需要在定义列中添加check(age>0 and age < 120)
4.1主键的定义（primary key）：
创建有两种方式：
在表定义中加上如下子句primary key （列名、列名）
在主属性定以后，在之后加上primary key
4.2外键约束
外键是表中的一个列，其值必须在另外一个表的主键或唯一键列出
作为主键的表为主表，作为外键的表为依赖表
外键是参照的主表的主键或者唯一键
当删除主表的主键时，其依赖表会组织删除，要删除主表某个记录时可以采取以下三种做法
restrict方式：只有当依赖表中没有一个外键值与要删除的主表中的主键值相对应，才可以执行删除
cascade方式：主表中被删除的主键值相关联的以来表中的外键值的记录一起删掉
set null方式：将以依赖表中的相关联的值设置为空值
五.索引
概述：
索引是为了加快查询所存在的，存于磁盘中，myisam引擎中是单独存在一个磁盘文件中，innodb中是与数据存放在一起的。其作用是在数据库中用来加速对表的查询，通过使用快速路径访问方法快速定位数据，减少磁盘io，且sql中的索引是非显性的，用的时候不需要写出他的名字，会自动起作用。
开发中使用索引的要点：
索引改善检索操作的性能，但是降低了数据的插入、修改和删除的性能，再执行这些操作时，DBMS必须动态地更新索引。索引数据可能要占用大量的存储空间。唯一性不好的数据不一定适合于索引。索引用于数据过滤和数据排序，如果经常以某种特定的顺序排序数据，则该数据可能是索引的备选。可以在索引中定义多个列，也就是联合索引。
扩展知识储备：
局部性原理：程序和数据的访问都有聚集成群的倾向，在一个时间段内，仅适用其中一小部分（空间局部性），或者最近访问过的程序代码和数据，很快又被访问的可能性很大（时间局部性）
磁盘预读：（预读长度一般为一页（page）的整数倍）
页是存储器的逻辑块，操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，这个块成为一页（许多操作系统中，页的大小通常为4K），主存和磁盘以页为单位交换数据
5.1加索引的两种方式：
create index index_name on table(list_columns);alter table table_name add index index_name (list_columns);
5.2删除索引的两种方式：
drop index index_name on table;alter table table_name drop index index_name;
5.3索引的分类
mysql索引的五种类型：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引，通过给字段添加索引，可以提高数据的读取速度，提高项目的并发能力和抗压能力
主键索引：primary key 每个表只能有一个主键，是唯一性索引唯一索引：unique 索引列的所以只都只能出现一次，必须唯一，只可以为空普通索引：基本的索引类型，可以为空，没有唯一性限制（覆盖索引）全文索引：MyISAM引擎支持，Innodb在5.6之后支持fulltext。可以在varchar、char、text类型的列上创建组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索（最左匹配原则）解释：
索引覆盖：在索引中取得我们想要的数据，不需要在数据表中读取，查询列被使用的索引覆盖
最左匹配原则：当使用组合索引时，创建索引如下（index1，index2）先匹配index1，在匹配index2，也可单独使用index1，这样索引是起到作用的，当使用index2时，索引并未起到作用，想要使用时，需要单独创建index2的索引
5.4mysql的存储引擎
MyISAM
Innodb
索引类型
非聚簇索引
聚簇索引
支持事务
否
是
支持表锁
是
是
支持行锁
否
是
支持外键
否
是
支持全文检索
是
5.6以后支持
适合操作类型
select
insert、update、update
5.5mysql-MyISAM索引机制：
5.6mysql-Innodb索引机制：
5.7索引的维护
索引在插入新值的时候，为了维护索引的有序性，必须要维护，在维护索引的时候需要分一下集中情况：
1.如插入一个比较大的值，直接插入即可，几乎没成本
2.如果插入一个中间值，需要逻辑上移动后续的元素，空出位置
3.如果插入的数据页满了，就需要单独申请一个新的数据页，然后移动部分数据过去，叫做页分裂，此时性能会受到影响，空间使用率也会降低，除了也分裂之外还包含业合并
综上：尽量使用自增主键作为索引
5.8 扫盲
5.6.1什么是回表：
回表就是查询数据时先通过数据库索引扫描所在的行获取主键id，在通过主键id获取该行索引中没有提供的数据，即基于非主键索引的查询需要多扫描一颗索引树。
5.6.2什么是索引下推：
当不使用icp，通过使用非主键索引（普通索引or二级索引）进行查询，存储引擎通过索引检索数据，然后返回给mysql服务器，服务器再判断是否符合条件。
举例说明，就是将表的多个用的着的列进行创建组合索引，进行不使用icp索引，使用普通索引多条件查询时，通过第一个索引查询相应的元组，此时可能有多个，此时再根据第二个条件和第三个标间进行判断索引是否符合标准，将符合的主键id返回，进行查找数据，只进行一次回表查询；
如不使用索引下推，会使用第一条件查询到的多个id进行查询，产生多次回表查询，判断符合的数据返回给mysql服务器
5.6.3为什么索引使用B+树的数据结构
https://blog.csdn.net/weixin_39772200/article/details/104191637
