full 卷积模式,图像每个元素都要进行覆盖计算,Filter卷积核只要能覆盖到图像的部分进行计算就可以,没有覆盖到的部分我们就补 0 进行计算即可。
same 就代表我卷积前和卷积后的图像大小会保持一致。具体操作的话,我们会规定filter 有一个锚点。每次进行卷积的时候,要保证 锚点有覆盖到图像上的每个元素即可。
valid 卷积对比之前,就是相反的路子,我的卷积核必须被图像的每个元素覆盖到。这就导致我们的图像是会比原图像尺寸要小的。
这里对三种卷积模式进行复习, 参考文章: 1、https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/80327478?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_v2~rank_v25-2-80327478.nonecase&utm_term=valid 卷积&spm=1000.2123.3001.4430 2、https://blog.csdn.net/u013602059/article/details/104947737?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-1-104947737.nonecase&utm_term=valid 卷积&spm=1000.2123.3001.4430