Zookeeper介绍

Zookeeper介绍

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

1. 工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似Master/Slave管理模式

Zookeeper=文件系统（配置文件保存）+通知机制（在ZK注册多个节点的共同配置文件保存在ZK，当配置文件被修改后，ZK就通知每个节点做出反应）

2. 特点

Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。Leader：负责进行投票的发起和决议，更新系统状态。Follower：用于接收客户请求并向客户端返回结果，在Leader选举中参与投票。集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。全局数据一致性：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。数据更新原子性，依次数据更新要么成功，要么失败。实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据。

3. 数据结构

Zookeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个znode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标示。

4. 应用场景

提供的服务包括：统一命名服务，统一配置管理，统一集群管理，服务器节点动态上下线，软负载均衡。

统一命名服务： 在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别不同服务。 （1） 类似于域名ip之间的对应关系，ip不容易记住，而域名容易记住。 （2） 通过名称来获取资源或服务的地址，提供者等信息。统一配置管理 分布式环境下，配置文件管理和同步是一个常见的问题。 （1）一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Hadoop集群。 （2）对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上。 配置管理可交由Zookeeper实现。 （1）可将配置信息写入Zookeeper上的一个Znode。 （2）各个节点监听这个Znode。 （3）一旦Znode中的数据被修改，Zookeeper将通知各个节点。统一集群管理 分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。 （1）可根据即诶耽实时状态做出一些调整。 可交由Zookeeper实现。 （1）可将节点信息写入Zookeeper上的一个Znode。 （2）监听这个Znode可获取它的实时状态变化。 典型应用 （1）HBase中Master状态监控与选举服务器动态上下线 客户端能实时洞察到服务器上下线的变化软负载均衡 在Zookeeper中记录没太服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求