1.概述

relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度

Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法，简称为TF/IDF算法

Term frequency(TF)：搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次，出现次数越多，就越相关

Inverse document frequency(IDF)：搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次，出现的次数越多，就越不相关

示例：

搜索请求：hello world

doc1：hello, today is very good doc2：hi world, how are you

比如说，在index中有1万条document，hello这个单词在所有的document中，一共出现了1000次；worl