●请你谈谈你对JVM的理解? java8虚拟机和之前的变化更新? ●什么是OOM，什么是栈溢出StackOverFlowError? 怎么分析? ●JVM的常用调优参数有哪些? ●内存快照如何抓取，怎么分析Dump文件？ ●谈谈JVM中，类加载器你的认识
（1）类加载器收到类加载的请求 （2）将这个请求向上委托给父类加载器去完成，一直向上委托，直到启动类加载器 （3）启动类加载器检查是否能够加载当前这个类，能加载就结束，使用当前的加载器，否则，抛出异常，通知子加载器进行加载 （4）重复步骤（3);
总结：双亲委派机制： 1、防止重复加载同一个.class。通过委托去向上面问，加载过的，就不用再加载一遍。保证数据安全； 2、保证核心.class不能被篡改。通过委托方式，不会去篡改核心.clas，即使篡改也不会去加载，即使加载也不会是同一个.class对象了。不同的加载器加载同一个.class也不是同一个Class对象。这样保证了Class执行安全； 3、类加载器从小到大APP–>EXC–>BOOT; 4、寻找BOOT加载器时打印出null，表明java程序调用不到，底层是C++。
Java安全模型的核心就是Java沙箱(sandbox) , 什么是沙箱?沙箱是一个限制程序运行的环境。沙箱机制就是将Java代码限定在虚拟机(JVM)特定的运行范围中，并且严格限制代码对本地系统资源访问，通过这样的措施来保证对代码的有效隔离，防止对本地系统造成破坏。 沙箱主要限制系统资源访问，那系统资源包括什么? CPU、内存、文件系统、网络。不同级别的沙箱对这些资源访问的限制也可以不一样。 所有的Java程序运行都可以指定沙箱，可以定制安全策略。 在Java中将执行程序分成本地代码和远程代码两种，本地代码默认视为可信任的，而远程代码则被看作是不受信的。对于授信的本地代码,可以访问一切本地资源。而对于非授信的远程代码在早期的Java实现中，安全依赖于沙箱Sandbox)机制。如下图所示JDK1.0安全模型 但如此严格的安全机制也给程序的功能扩展带来障碍，比如当用户希望远程代码访问本地系统的文件时候，就无法实现。因此在后续的Java1.1版本中，针对安全机制做了改进，增加了安全策略，允许用户指定代码对本地资源的访问权限。如下图所示JDK1.1安全模型 在Java1.2版本中，再次改进了安全机制，增加了代码签名。不论本地代码或是远程代码，都会按照用户的安全策略设定，由类加载器加载到虚拟机中权限不同的运行空间，来实现差异化的代码执行权限控制。如下图 JDK1.2安全模型所示 当前最新的安全机制实现，则引入了域(Domain)的概念。虚拟机会把所有代码加载到不同的系统域和应用域,系统域部分专门负责与关键资源进行交互，而各个应用域部分则通过系统域的部分代理来对各种需要的资源进行访问。虚拟机中不同的受保护域(Protected Domain),对应不一样的权限(Permission)。存在于不同域中的类文件就具有了当前域的全部权限，如下图所示最新的安全模型(jdk 1.6) 组成沙箱的基本组件： ●字节码校验器(bytecode verifier) :确保Java类文件遵循Java语言规范。这样可以帮助Java程序实现内存保护。但并不是所有的类文件都会经过字节码校验，比如核心类。 ●类裝载器(class loader) :其中类装载器在3个方面对Java沙箱起作用 它防止恶意代码去干涉善意的代码; 它守护了被信任的类库边界; 它将代码归入保护域,确定了代码可以进行哪些操作。 虚拟机为不同的类加载器载入的类提供不同的命名空间，命名空间由一系列唯一的名称组成， 每一个被装载的类将有一个名字，这个命名空间是由Java虚拟机为每一个类装载器维护的，它们互相之间甚至不可见。 类装载器采用的机制是双亲委派模式。 1.从最内层JVM自带类加载器开始加载,外层恶意同名类得不到加载从而无法使用; 2.由于严格通过包来区分了访问域,外层恶意的类通过内置代码也无法获得权限访问到内层类，破坏代码就自然无法生效。 ●存取控制器(access controller) :存取控制器可以控制核心API对操作系统的存取权限，而这个控制的策略设定,可以由用户指定。 ●安全管理器(security manager) : 是核心API和操作系统之间的主要接口。实现权限控制，比存取控制器优先级高。 ●安全软件包(security package) : java.security下的类和扩展包下的类，允许用户为自己的应用增加新的安全特性，包括: 安全提供者 消息摘要 数字签名 加密 鉴别
native :凡是带了native关键字的，说明java的作用范围达不到了，回去调用底层c语言的库! 会进入本地方法栈 调用本地方法本地接口 JNI (Java Native Interface) JNI作用:开拓Java的使用，融合不同的编程语言为Java所用!最初: C、C++ Java诞生的时候C、C++横行，想要立足，必须要有调用C、C++的程序 它在内存区域中专门开辟了一块标记区域: Native Method Stack，登记native方法 在最终执行的时候，加载本地方法库中的方法通过JNI 例如：Java程序驱动打印机，管理系统，掌握即可，在企业级应用比较少 private native void start0(); //调用其他接口:Socket. . WebService~. .http~ Native Method Stack
它的具体做法是Native Method Stack中登记native方法，在( Execution Engine )执行引擎执行的时候加载Native Libraies。[本地库] Native Interface本地接口
本地接口的作用是融合不同的编程语言为Java所用，它的初衷是融合C/C++程序, Java在诞生的时候是C/C++横行的时候，想要立足，必须有调用C、C++的程序，于是就在内存中专门开辟了块区域处理标记为native的代码，它的具体做法是在Native Method Stack 中登记native方法,在( Execution Engine )执行引擎执行的时候加载Native Libraies。 目前该方法使用的越来越少了，除非是与硬件有关的应用，比如通过Java程序驱动打印机或者Java系统管理生产设备，在企业级应用中已经比较少见。因为现在的异构领域间通信很发达，比如可以使用Socket通信,也可以使用Web Service等等，不多做介绍!
程序计数器: Program Counter Register 每个线程都有一个程序计数器，是线程私有的，就是一个指针, 指向方法区中的方法字节码(用来存储指向像一条指令的地址， 也即将要执行的指令代码)，在执行引擎读取下一条指令, 是一个非常小的内存空间，几乎可以忽略不计
方法区是被所有线程共享,所有字段和方法字节码，以及一些特殊方法，如构造函数,接口代码也在此定义,简单说，所有定义的方法的信息都保存在该区域,此区域属于共享区间; 静态变量、常量、类信息(构造方法、接口定义)、运行时的常量池存在方法区中，但是实例变量存在堆内存中，和方法区无关 （static final Class 常量池）
●Sun公司HotSpot Java Hotspot™ 64-Bit Server VM (build 25.181-b13,mixed mode) ●BEA JRockit ●IBM J9VM 我们学习都是: Hotspot
Heap, 一个JVM只有一个堆内存，堆内存的大小是可以调节的。 类加载器读取了类文件后，一般会把什么东西放到堆中? 类, 方法，常量,变量~，保存我们所有引用类型的真实对象; 堆内存中还要细分为三个区域: ●新生区(伊甸园区) Young/New ●养老区old ●永久区Perm GC垃圾回收,主要是在伊甸园区和养老区~ 假设内存满了,OOM,堆内存不够! java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space 永久存储区里存放的都是Java自带的 例如lang包中的类 如果不存在这些，Java就跑不起来了 在JDK8以后，永久存储区改了个名字(元空间)
新生区 ●类:诞生和成长的地方，甚至死亡; ●伊甸园，所有的对象都是在伊甸园区new出来的! ●幸存者区(0,1) 轻GC和 重GC 伊甸园满了就触发轻GC，经过轻GC存活下来的就到了幸存者区，幸存者区满之后意味着新生区也满了，则触发重GC，经过重GC之后存活下来的就到了养老区。 真理:经过研究，99%的对象都是临时对象!|
这个区域常驻内存的。用来存放JDK自身携带的Class对象。Interface元数据，存储的是Java运行时的一些环境~ 这个区域不存在垃圾回收，关闭虚拟机就会释放内存 ●jdk1.6之前:永久代,常量池是在方法区; ●jdk1.7:永久代,但是慢慢的退化了，去永久代，常量池在堆中 ●jdk1.8之后:无永久代，而有元空间,常量池在元空间 jdk1.8 的JVM空间图 用以下代码证明元空间不在内存条上
package jvm; public class Memory { public static void main(String[] args) { //返回虚拟机试图使用的最大内存， 不调参数默认是内存条的 1/4 long max = Runtime.getRuntime().maxMemory();//单位是字节B //返回jvm的初始化总内存，不调参数默认是内存条的 1/64 long total = Runtime.getRuntime().totalMemory(); System.out.println("max="+max+"字节"+(max/(double)1024/1024)+"MB");//981.5M System.out.println("total="+total+"字节"+(total/(double)1024/1024)+"MB");//981.5M //调参数VM:option分配内存 -Xms1024m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails //运行后数据：305664K+699392K=1005056K =981.5M (没加元空间时总空间一样)， // 证明元空间逻辑上虽在，但是物理上不在内存条上，而是在硬盘上 //OOM(堆内存满了)怎么办: //1、尝试把内存分配扩大看结果，还错可能代码有问题 //2、分析内存，看一下哪个地方出现了问题（专业工具，需安装idea的插件） //（运行结果） //max=1029177344字节981.5MB //total=1029177344字节981.5MB //Heap // PSYoungGen total 305664K, used 20971K [0x00000000eab00000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) // eden space 262144K, 8% used [0x00000000eab00000,0x00000000ebf7afb8,0x00000000fab00000) // from space 43520K, 0% used [0x00000000fd580000,0x00000000fd580000,0x0000000100000000) // to space 43520K, 0% used [0x00000000fab00000,0x00000000fab00000,0x00000000fd580000) // ParOldGen total 699392K, used 0K [0x00000000c0000000, 0x00000000eab00000, 0x00000000eab00000) // object space 699392K, 0% used [0x00000000c0000000,0x00000000c0000000,0x00000000eab00000) // Metaspace used 3494K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K // class space used 382K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K } }元空间：逻辑上存在，物理上不在内存条中 (因为存储在本地磁盘内) 所以最后并不算在JVM虚拟机内存中
在一个项目中，突然出现了OOM故障,该如何排除 研究为什么出错~ ●能够看到代码第几行出错:内存快照分析工具，MAT, Jprofiler ●Dubug, 一行行分析代码! MAT, Jprofiler作用 ●分析Dump内存文件,快速定位内存泄露; ●获得堆中的数据 ●获得大的对象~ MAT是eclipse集成使用 我们使用Jprofile 1.在idea中下载jprofile插件 2.下载jprofile客户端 3.在idea中VM参数中写参数 -Xms1m -Xmx8m -XX: +HeapDumpOnOutOfMemoryError 4.运行程序后在jprofile客户端中打开找到错误 告诉哪个位置报错 命令参数详解 // -Xms设置初始化内存分配大小/164 // -Xmx设置最大分配内存，默以1/4 // -XX: +PrintGCDetails // 打印GC垃圾回收信息 // -XX: +HeapDumpOnOutOfMemoryError //oom DUMP
JVM在进行GC时，并不是对这三个区域统一回收。 大部分时候，回收都是新生代~ ●新生代 ●幸存区(form，to) ●老年区 GC两种类:轻GC (普通的GC)， 重GC (全局GC) GC常见面试题目: ●JVM的内存模型和分区~详细到每个区放什么? ●堆里面的分区有哪些? Eden, form, to, 老年区,说说他们的特点! ●GC的算法有哪些? 标记清除法，标记整理,复制算法，引用计数器 ●轻GC和重GC分别在什么时候发生? 算法： 1、引用计数法： (很少使用) 这个算法的判断依据是通过给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加 1；当引用失效时，计数器值就减 1；任何时刻计数器为 0 的对象就不可能再被使用的。 2、复制算法： ●好处:没有内存的碎片~ ●坏处:浪费了内存空间~ :多了一半空间永远是空to。假设对象100%存活(极端情况) 复制算法最佳使用场景:对象存活度较低的时候;新生区~ 3、标记清除算法: ●好处:不需要额外空间！ ●坏处:两次扫描，严重浪费时间，会产生内存碎片 4、标记压缩： 5、可达性分析算法：
在主流的商用程序语言（如Java）的主流实现中，都是称通过可达性分析来判断对象是否存活的。这个算法的基本思路就是通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链，当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。
内存效率：复制算法>标记清除算法>标记压缩算法(时间效率) 内存利用率：标记压缩算法=标记清除算法>复制算法 内存整齐度：复制算法=标记压缩算法>标记清除算法
没有最好的算法，只有最合适的算法---->GC:分代收集算法 年轻代： ●存活率低，数量少，复制起来很快 ●适合复制算法
老年代 ●存活率高 ●标记清除（内存碎片不是太多）+ 标记压缩 混合实现
